基于时频能量分布的雷达辐射源信号识别方法

摘要

针对在低信噪比特别是参有混合调制信号环境下雷达辐射源信号识别率低的问题,提出了一种基于时频能量分布的辐射源信号特征提取和识别方法.该方法首先对信号进行时频变换得到时频分布,经过一系列图像预处理后得到时频能量分布;然后通过行相加变换取平均提取信号特征向量,利用支持向量机分类器实现信号分类与识别;最后对6种典型雷达信号进行了仿真.仿真结果表明,本文方法在低信噪比条件下且有混合调制信号时识别效果较好,在信噪比为-6 dB时平均识别率仍能达到84%.