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一种社会网络环境下的影视资源个性化推荐方法

摘要

一种社会网络环境下的影视资源个性化推荐方法,属于数据分析推送技术领域,包括以下步骤:S1:在线评论获取与预处理、S2:在线评论情感值计算、S3:观影决策准则及权重确定、S4:影视资源排序:结合概率语言决策矩阵、价值函数、权重函数得到电影xi的综合前景值,综合前景值越大,说明越值得推荐,其排序越靠前。本发明在考虑各客观因素的同时充分考虑了观影者的心理行为等非理性因素对观影者决策的影响,使影视资源推荐更贴合实际且精准。

著录项

  • 公开/公告号CN113157971A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南工业大学;

    申请/专利号CN202110294109.0

  • 发明设计人 周欢;马浩南;

    申请日2021-03-19

  • 分类号G06F16/735(20190101);G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人杨千寻;杜梅花

  • 地址 412000 湖南省株洲市天元区泰山路88号

  • 入库时间 2023-06-19 11:57:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-26

    授权

    发明专利权授予

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