一种基于时序图极化分析的网络水军行为预警模型

摘要

本发明为一种基于时序图极化分析的网络水军行为预警模型，公开了一种基于时序网络极化分析的网络水军行为的预警模型，①收集社交媒体用户的发帖和互动数据，并对收集到的文字信息进行文本预处理。②在预处理之后的社交网络文字数据上进行话题检测，并对每一个话题下的内容进行正、负、中立的情感分类。③对情感分类之后的数据按照时间进行切分，获取由一系列网络快照组成的时序网络。每张快照上的节点代表用户，连边表示用户观点是否契合。④对每一张网络快照进行极化分析，获取每一张快照的舆论极化向量。⑤对比临近快照的舆论计划向量，判断是否存在网络水军行为，并及时做出预警。