自动发现泄露模型的有学习的侧信道攻击方法及加密设备

摘要

本发明属于密码算法分析检测技术领域，公开了一种自动发现泄露模型的有学习的侧信道攻击方法及加密设备，通过训练攻击模型的神经网络，寻找泄露密钥信息的中间组合值的组合形式，以及相应的能耗组合形式。训练的目标是使中间组合值与能耗组合值的相关性最大化；攻击阶段使用所述攻击模型识别猜测子密钥的正确性；根据攻击得到的子密钥，恢复出加密设备的主密钥。本发明在攻击阶段，使用未知密钥的攻击数据集，通过将猜测子密钥输入到攻击模型中，计算相应的猜测中间组合值与能耗组合值的向量距离。选择距离最小的猜测子密钥为正确子密钥，采用分治原则逐个获得子密钥后，反算主密钥，实现对加密设备主密钥的攻击。