一种基于数据降维过程中数据增强的方法

摘要

本发明提供一种基于数据降维过程中数据增强的方法。主要应用于信息技术领域，所采用的技术方案是：首先，将数据集构建成为矩阵以便后续的数据处理操作。在运用CUR矩阵分解法对矩阵分别做行与列的选取时，采用PCA降维法提取矩阵行和列的特征向量，根据特征向量以及各个行和列向量的相关系数对相关性做出判断，从而能够选出代表性强的行和列来分别构造矩阵。同时，根据此发明所提供的方法还原得到的恢复矩阵与常规CUR得到的恢复矩阵相比，此方法得到的恢复矩阵与实际原矩阵的误差更小，降维结果更加精确。