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一种区分普通感冒、流感以及新冠病毒的辅助诊断系统

摘要

本发明公开了一种区分普通感冒、流感以及新冠病毒的辅助诊断系统。该系统包括:用户终端、医务人员终端以及服务器。所述医务人员终端接收所述用户终端采集的用户诊断信息,自动依据所述诊断信息和预设的诊断逻辑得出所述用户患普通感冒/流感/新冠的风险以及对应匹配的个人应对建议作为诊断结果显示给医务人员,并将所述用户的所述诊断信息、所述诊断结果发送到所述服务器进行存储,并经由所述服务器向用户反馈其诊断结果。通过上述系统、医务人员能够在与可疑病患不接触的情况下快捷地识别个人/人群患普通感冒、流感以及新冠病毒的风险并给出防控建议;极大地降低了医务人员感染新冠的风险,减轻国家/地区的新冠防控压力。

著录项

  • 公开/公告号CN113161010A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学附属中山医院;

    申请/专利号CN202110532508.6

  • 申请日2021-05-14

  • 分类号G16H50/80(20180101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构31242 上海金盛协力知识产权代理有限公司;

  • 代理人严帅

  • 地址 200032 上海市徐汇区枫林路180号

  • 入库时间 2023-06-19 11:57:35

说明书

技术领域

本发明涉及智慧医疗器械领域,具体涉及一种用于区分个体患普通感冒、流感以及新冠病毒的远程诊断系统。

背景技术

中国在抗击新冠战役取得阶段性胜利,医务人员已经获得丰富经验,管理方面效率也不断提高。但国际上新冠疫情仍然不断出现反弹而国际交流不能中断,这就给新冠防控带来很大难度。随着秋、冬季到来气候逐渐干冷、病毒颗粒更容易存活、人体的免疫功能降低,增加新冠反弹机会;同时人群处于室内时间变长也增加人与人接触的概率和时间,造成病毒的传播也更容易。此外、根据以往的经验、冬季也是流感和普通感冒流行季节,时间一般从12月份开始一直持续到来年的3-5月,这期间很可能存在流感、普通感冒与新冠重叠,给医务人员识别新冠带来困难,并医患之间近距离接触诊断同样存在病患向医务人员传染的风险。以上原因给新冠的识别和防控带来巨大困难。

发明内容

本发明旨在提供一种区分普通感冒、流感以及新冠病毒的辅助诊断系统。通过该系统根据医务人员以往的临床诊断经验设计,用于辅助医务人员对人群普通感冒、流行性感冒及新冠进行远程诊断,配合相关部门实现“名医治未病、大医惠众生”愿景。

本发明提供的技术方案具体实现为:

一种区分普通感冒、流感以及新冠病毒的辅助诊断系统,该系统包括:用户终端、医务人员终端以及服务器。其中、所述用户终端包括用于采集用户的诊断信息的客户端,所述客户端将所述诊断信息以及自身客户端标识发送到所述医务人员终端。所述医务人员终端接收并显示用户终端客户端发送的所述诊断信息,自动依据所述诊断信息和预设的诊断逻辑得出所述用户患普通感冒/流感/新冠的风险以及对应匹配的个人应对建议作为诊断结果显示给医务人员,并将所述用户的所述客户端标识、所述诊断信息以及所述诊断结果发送到所述服务器进行关联存储。所述服务器还根据用户的客户端标识将所述用户的诊断结果反馈给该用户。

进一步地、所述用户终端还包括无线传输模块。所述客户端供用户输入所述诊断信息后,通过所述无线传输模块将所述诊断信息以及自身客户端标识发送到所述医务人员终端。所述医务人员终端为头戴屏显终端,该医务人员终端包括:显示模块、数据处理单元、数据存储单元、通信单元以及人机交互模块;医务人员通过该人机交互模块控制诊断信息接收、处理,修正诊断结果,并控制所述诊断信息以及相应的诊断结果在所述显示模块上显示、并通过所述通信单元与相应的客户端标识一起发送到所述服务器。

进一步地、所述用户终端的客户端通过交互界面采集用户的诊断信息,所述诊断信息包括:用户的症状及新冠患者接触信息、检测/用药后的身体指标信息、以及用户所处人群的症状及新冠患者接触信息。所述用户的症状及新冠患者接触信息包括是否符合以下事项:1、鼻塞,2、流鼻涕,3、发热,4、头痛,5、肌肉酸痛,6、干咳,7、出现呼吸困难,8、CT影像有炎症影,9、在抗菌素治疗后体温消退,10、在采用奥司他韦类抗流感药治疗后发热消退,11、有新冠患者接触史。所述用户所处人群的症状及新冠患者接触信息包括是否符合以下事项:12、家庭成员是否符合以上症状及新冠患者接触信息的至少一个事项,13、工作单位人员是否符合以上症状及新冠患者接触信息的至少一个事项。所述检测/用药后的身体指标信息包括是否符合以下事项:14、流感病毒检测呈阳性,15、新冠核酸检测呈阳性,16、酚麻美敏治疗有效。

进一步地、所述自动依据所述诊断信息和预设的诊断逻辑得出所述用户患普通感冒/流感/新冠的风险,包括:若用户符合上述事项的第15项、则确诊nCoV,符合第14项、则确诊流行性感冒,符合第16项、则确诊普通感冒;若用户符合上述事项的第12项或/和第13项,则判断为疑似诊断nCoV;对于上述事项第6、7、8项及第11项,若用户符合其中的1项、诊断为nCoV低度风险,若用户符合其中的2项、诊断nCoV为中度风险,若用户符合其中的3项及3项以上、诊断为nCoV高度风险。对于上述事项第3、4、5项及第10项,若用户符合其中的1项、诊断为流行性感冒低度风险,若用户符合其中的2项、诊断为流行性感冒中度风险,若用户符合其中的3项及3项以上、诊断为流行性感冒高度风险。对于上述事项第1、2、9项,若用户符合其中的1项、诊断为普通感冒低度风险,若用户符合其中的2项、诊断为普通感冒中度风险,若用户符合其中的3项、诊断为普通感冒高度风险。

附图说明

图1为本发明提供的辅助诊断系统在一个实施例中的系统框图。

具体实施方式

为了使本发明所解决的技术问题、技术方案以及有益效果更加清楚明白,以下结合附图对本发明进行进一步详细说明。应该理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

如图1所示、本发明提供的一种区分普通感冒、流感以及新冠病毒的辅助诊断系统,该系统包括:用户终端A、医务人员终端B以及服务器C。其中、所述用户终端A包括用于采集用户的诊断信息的客户端,所述客户端将所述诊断信息以及自身客户端标识发送到所述医务人员终端B。所述医务人员终端B接收并显示用户终端A客户端发送的所述诊断信息,自动依据所述诊断信息和预设的诊断逻辑得出所述用户患普通感冒/流感/新冠的风险以及对应匹配的个人应对建议作为诊断结果显示给医务人员,并将所述用户的所述客户端标识、所述诊断信息以及所述诊断结果发送到所述服务器C进行关联存储。所述服务器C还根据用户的客户端标识将所述用户的诊断结果反馈给该用户。

进一步地、所述用户终端A还包括无线传输模块。所述用户交互模块,供用户输入所述诊断信息。所述无线传输模块,用于将所述诊断信息发送到所述医务人员终端B。优选地,所述无线传输模块为蓝牙无线模块或WIFI传输模块。优选地、所述医务人员终端B为头戴屏显终端,其包括:显示模块、数据处理单元、数据存储单元、通信单元以及人机交互模块。医务人员通过该人机交互模块控制诊断信息接收、处理,修正诊断结果,控制所述诊断信息以及相应的诊断结果在所述显示模块上显示以及通过所述通信单元发送到所述服务器C。

进一步地、所述用户终端A的客户端通过交互界面采集用户的诊断信息,所述诊断信息包括:用户的症状及新冠患者接触信息、检测/用药后的身体指标信息、以及用户所处人群的症状及新冠患者接触信息。所述用户的症状及新冠患者接触信息包括是否符合以下事项:1、鼻塞,2、流鼻涕,3、发热,4、头痛,5、肌肉酸痛,6、干咳,7、出现呼吸困难,8、CT影像有炎症影,9、在抗菌素治疗后体温消退,10、在采用奥司他韦类抗流感药治疗后发热消退,11、有新冠患者接触史。

所述用户所处人群的症状及新冠患者接触信息包括是否符合以下事项:12、家庭成员是否符合以上症状及新冠患者接触信息的至少一个事项,13、工作单位人员是否符合以上症状及新冠患者接触信息的至少一个事项。

所述检测/用药后的身体指标信息包括是否符合以下事项:14、流感病毒检测呈阳性,15、新冠核酸检测呈阳性,16、酚麻美敏治疗有效。

对应地、所述自动依据所述诊断信息和预设的诊断逻辑得出所述用户患普通感冒/流感/新冠的风险,包括:若用户符合上述事项的第15项、则确诊nCoV,符合第14项、则确诊流行性感冒,符合第16项、则确诊普通感冒。

若用户符合上述事项的第12项或/和第13项,则判断为疑似诊断nCoV;对于上述事项第6、7、8项及第11项,若用户符合其中的1项、诊断为nCoV低度风险,若用户符合其中的2项、诊断nCoV为中度风险,若用户符合其中的3项及3项以上、诊断为nCoV高度风险。

对于上述事项第3、4、5项及第10项,若用户符合其中的1项、诊断为流行性感冒低度风险,若用户符合其中的2项、诊断为流行性感冒中度风险,若用户符合其中的3项及3项以上、诊断为流行性感冒高度风险。对于上述事项第1、2、9项,若用户符合其中的1项、诊断为普通感冒低度风险,若用户符合其中的2项、诊断为普通感冒中度风险,若用户符合其中的3项、诊断为普通感冒高度风险。

所述诊断结果中所述用户患普通感冒/流感/新冠的风险对应的个人应对建议分别根据下面表格中对应关系作出:

表1:不同等级nCoV防控要求及小贴士

表2:不同等级流行性感冒防控要求及小贴士

表3:不同等级普通感冒防控要求及小贴士

通过本发明提供的上述辅助诊断系统,即使临床经验不丰富的医务人员在该系统辅助下也能容易地诊断个人/人群患普通感冒、流感以及新冠病毒的风险概率、及时给出防控建议或者采取相应的防控措施。并且通过该系统,医务人员能够在与可疑病患不接触的情况下方便地识别普通感冒、流感以及新冠病毒并给出相关的防控建议,极大地降低了医务人员感染新冠的风险,减轻国家/地区的新冠防控压力。

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