电信网络中故障定位的方法、节点分类方法以及相关设备

摘要

本申请实施例公开一种电信网络中故障定位的方法，该方法将人工智能技术应用在的网络设备管理领域中，该方法可以包括：根据网络拓扑信息和网元数据，生成与电信网络对应的图结构数据；将图结构数据输入局部特征提取网络得到图结构中节点的局部特征；将图结构中节点的局部特征输入非局部特征提取网络得到图结构中节点的非局部特征，第一节点的非局部特征用于反映与第一节点的局部特征间的相似度符合预设条件的第二节点的特征；将图结构中节点的局部特征和图结构中节点的非局部特征输入分类器得到分类结果，分类结果用于指示电信网络中对应的网元为根源故障网元的概率；在单个节点的表征中，融入相似的节点的特征，提高了节点分类的准确性。