D2D网络中基于确定性估计器学习自动机的定向天线邻居发现方法

摘要

一种D2D网络中基于确定性估计器学习自动机的定向天线邻居发现方法，该方法将邻居发现过程建模为确定性估计器学习自动机，估计器根据以往的反馈情况对行动的奖赏概率作近似估计，强化具有较高奖赏概率估计值的行动。本发明采用基于Pursuit算法的定向天线邻居发现算法，通过更新扇区概率分布来调整定向天线的方向，进一步提高邻居发现的效率。