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公开/公告号CN113168545A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-23
原文格式PDF
申请/专利权人 UL有限责任公司;
申请/专利号CN202080003787.0
发明设计人 斯科特·韦伯斯特;马哈茂德·塔巴多;约翰·C·琼斯;马里奥·塞尔里;
申请日2020-11-03
分类号G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构11569 北京高沃律师事务所;
代理人王爱涛
地址 美国伊利诺斯州
入库时间 2023-06-19 11:55:48
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-08-26
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2020800037870 申请日:20201103
实质审查的生效
机译: 用于使用机器学习来确定产品认证资格的技术
机译: 使用机器学习技术基于垂直扇区和大小参数确定存储系统配置建议
机译:使用机器学习技术和儿童心肌危险因素变化的机器学习技术和健康饮食评分确定的主要膳食决定簇:纵向分析
机译:使用Naive Baye,随机森林和SVM机器学习技术来确定可能影响双相障碍学生的预测模型,数据挖掘和建立一个使用Keras的顺序深度学习模型
机译:Brian D. Williamson,Peter B.Gilbert,Marco Carone和Noah Simon的“使用机器学习技术”讨论“使用机器学习技术”的“非参数变量重要性评估”
机译:关于标准SAE-ARP-4754A的讨论及其在产品认证和工作人员资格中使用它的提案
机译:使用先进的数据分析和机器学习技术对风能和太阳能进行确定性和概率性预测
机译:租赁住房计划:从收入确定中排除服务人员的住房补贴会增加资格,但其他因素可能会限制计划使用