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一种基于深度语义分割网络的遥感影像海岸线提取方法

摘要

本发明公开一种基于深度语义分割网络的遥感影像海岸线提取方法,包括以下步骤:将海岸带训练遥感图像样本输入至编码器中,提取低级细节特征以及高级语义特征,获得多层级特征图;将多层级特征图输入至解码器,通过岸线增强融合模块和上采样+卷积操作对图像解码,获得一组海陆分割特征图和海岸线分布特征图;对两组特征图进行逐像素预测,得到海陆分割二值图和岸线分布二值图,利用海陆二值标签与岸线标签进行误差反向传播,获得训练后的网络;将海岸带遥感影像输入到训练后的网络中,获得海陆分割二值预测图像;提取二值图像轮廓作为海陆边界并剔除无用边界后对其矢量化获取海岸线。本发明可以增强解码过程中岸线分布特征,有效提高海岸线提取精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113139550A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东科技大学;

    申请/专利号CN202110333255.X

  • 发明设计人 崔宾阁;荆纬;田远祥;

    申请日2021-03-29

  • 分类号G06K9/34(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37283 青岛锦佳专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人邵朋程

  • 地址 266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

  • 入库时间 2023-06-19 11:54:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    授权

    发明专利权授予

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