数据中心网络中动态工作流的高效链路调度方法

摘要

本发明提供一种数据中心网络中动态工作流的高效链路调度方法，所述的方法步骤如下：S1：使用有向无环图神经网络同时处理已到来的n个coflow；S2：构成J个不完整的作业DAG，并将这J个不完整的作业DAG作为一个大的无连通的有向无环图输入有向无环图神经网络，输出得到每一个节点的embedding向量；S3：通过步骤S2得到n个embedding向量，并将n个embedding向量作为深度强化学习中策略网络的输入，得到每一个节点的score，计算得到每一个节点的加权分数值；S4：根据当前不同job的部分DAG图，找到当前所有入度为0的节点，经过一个softmax操作计算基于加权分数值的每一个节点的概率，根据节点的概率排列得到coflow调度优先级列表；S5：基于coflow调度优先级列表进行优先级调度任务。