一种基于时空谱特征的光学遥感图像变化检测方法

摘要

本发明的一种基于时空谱特征的光学遥感图像变化检测方法，属于光学遥感图像处理技术领域，方法包括首先利用CCDC算法得到变化点与不变点的第一个掩膜；再利用时间序列拟合曲线对每个像素点进行判断，筛选出变化点和不变点得到第二个掩膜；将两个掩膜取交集，得到可信度高的训练样本点；从时间序列遥感影像数据集中提取特征，构建堆叠特征矩阵；之后利用机器学习对选取的训练样本进行训练，得到分类模型，再对所有像素点进行预测，得到最终的变化检测结果。本发明引入了光谱特征、纹理特征和统计特征来进行变化检测，该算法能够自动生成训练样本标签，有效利用了像素间的空间信息，有助于提高遥感变化检测的准确性。