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一种基于深度特征的遥感图像变化检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度特征的遥感图像变化检测方法及装置。包括:获取经过配准的不同时相的第一遥感图像和第二遥感图像;对第一遥感图像和第二遥感图像进行初步变化检测,确定第一变化图像块及第二变化图像块;基于第一变化图像块确定第一特征提取图像块,并基于第二变化图像块确定第二特征提取图像块;将第一特征提取图像块和第二特征提取图像块输入至卷积神经网络模型,获取由卷积神经网络模型输出的第一特征提取图像块的第一深度特征,及第二特征提取图像块的第二深度特征;基于第一深度特征和第二深度特征进行相似性判断,确定变化检测结果。本发明能够减小不同时相遥感图像的辐射差异对变换检测效果造成的影响,具有更好的变化检测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN112232249A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院空天信息创新研究院;

    申请/专利号CN202011141707.6

  • 发明设计人 霍连志;胡昌苗;唐娉;郑柯;

    申请日2020-10-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06T7/30(20170101);G06T7/62(20170101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11009 中国航天科技专利中心;

  • 代理人王永芳

  • 地址 100101 北京市朝阳区北辰西路1号院中国科学院空天信息创新研究院奥运园区(原遥感与数字地球研究所)B104

  • 入库时间 2023-06-19 09:35:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-15

    授权

    发明专利权授予

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