基于跨尺度特征融合金字塔网络的遥感图像目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于跨尺度特征融合金字塔网络的遥感图像目标检测方法，包括主干网络和跨尺度融合模块，主干网络用于从遥感图像中提取多个尺度不同的特征层，将多个尺度不同的特征层通过跨尺度融合模块进行融合，得到一个跨尺度融合的特征层Base，接着构建U型金字塔网络模型提取遥感图像中不同层次的上下文信息，并生成多个尺度不同的多层次特征图，然后采用一个多尺度特征聚合模块SFAM，对提取出的多层次的特征进行聚合，并基于注意力机制构建尺度不同的多层次特征图之间的相互依赖关系。本发明通过跨尺度融合的方式，增强上下文信息，并构建U型金字塔网络模型，进行多尺度多层次的特征提取，从而大大提升了遥感图像在复杂场景下的检测能力。