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符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.2 国内外研究现状
1.3 遥感图像基础理论
1.4 深度学习理论
1.5 论文主要内容及章节安排
第二章 基于集成深度卷积融合网络的遥感图像目标检测
2.1 Faster-RCNN算法介绍
2.2 集成深度融合卷积网络模型
2.3 实验结果与分析
2.4 本章小结
第三章 基于双通道融合卷积网络的多源遥感图像分类
3.2 基于超像素的自适应区域选择
3.3 双通道融合卷积网络模型
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 基于多尺度自适应深度融合残差网的遥感图像分类
4.2 重要样本选择策略
4.3 多尺度自适应深度残差网模型
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
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