一种基于局部拉普拉斯分解的多尺度医学图像融合方法

摘要

本发明请求保护一种基于局部拉普拉斯分解的多尺度医学图像融合方法，包括步骤：S1将配准后的解剖型医学图像和功能型医学图像进行局部拉普拉斯滤波处理，分解为细节增强的多尺度近似图像和残差图像；S2使用基于感兴趣的规则融合残差图像；S3使用rgb2ycbcr算法和迭代联合滤波器融合近似图像；S4采用局部拉普拉斯的逆运算对多尺度融合图像进行重构。本发明有效解决了医学图像融合方法在解剖医学图像和功能医学图像融合时产生的颜色失真以及细节信息丢失等问题。