一种基于小波熵的多尺度变换医学图像融合方法

摘要

在研究离散小波变换的若干特性,以及用信息熵来反映信号统计分布特征的基础上,提出了一种基于小波熵的多尺度变换医学图像融合方法。该方法首先利用离散小波变换将图像进行多尺度分解,对各分解层上不同频带的子图像采用不同的方法进行融合处理,最后通过逆变换得到融合图像。本方法通过计算小波熵值来确定各分频子图像所提供的信息比从而确定采用的融合规则,该方法能够发现信号中微弱变化,并且有效地保留微小区域的细节信息,为今后通过医学图像及时发现早期病变提供了有利的依据,实验结果证明了该方法的有效性,获得的图像更加符合视觉特性。