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基于对象上下文一致性约束的医学图像半监督分割系统

摘要

本发明涉及一种基于对象上下文一致性约束的医学图像半监督分割系统,包括图像粗加工模块,图像粗加工模块包括多个粗加工层,除底部以外的粗加工层设有编码器和解码器,还包括级联的字符识别模块,顶部的粗加工层的编码器获取未标注的初始医学图像,解码器输出粗分割图到字符识别模块,字符识别模块之间设有卷积层,融合来自粗加工层的低层信息和上一级字符识别模块的输出特征,得到细分割图,字符识别模块生成对象上下文特征向量并拼接计算得到增强特征图,从而设置一致性约束,对粗分割图和细分割图进行半监督训练,得到医学标注图像。与现有技术相比,本发明具有有效提升模型的特征提取能力、从无标注数据中学习更抗扰动的全局特征等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN113129309A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN202110241269.9

  • 发明设计人 李旭升;何良华;

    申请日2021-03-04

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06K9/34(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人宣慧兰

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-06-19 11:52:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    授权

    发明专利权授予

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