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一种基于卡口检测数据的个体级OD小区推断方法

摘要

本发明公开了一种基于卡口检测数据的个体级OD小区推断方法,包括以下步骤:S1:根据城市路网拓扑将城市划分为若干交通小区;S2:根据车辆在交通小区的行驶得到车辆通过路段信息表;S3:整合出车辆在设定时间段内的出行链,对车辆出行链进行单次出行划分得到车辆出行记录表;S4:定义交通小区的邻域路段,并求解出城市路网所有路段与其对应的邻域路段字典;S5:通过出行者个体空间聚类算法得到不同车辆出行OD路段簇中心与簇中包含路段对应关系字典;S6:利用城市路网所有路段与其对应的邻域路段字典和不同车辆出行OD路段簇中心与簇中包含路段对应关系字典推断得到个体OD小区。本发明充分考虑出行个体的差异,适用性广、通用性强。

著录项

  • 公开/公告号CN113129589A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202110330637.7

  • 发明设计人 何兆成;李贵龙;陈一贤;

    申请日2021-03-26

  • 分类号G08G1/01(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘俊

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 11:52:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-16

    授权

    发明专利权授予

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