声明
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 城市公交数据应用研究
1.3.2 城市公交客流OD矩阵推算
1.3.3 现有研究中的不足之处
1.4 主要研究内容
1.5 技术路线
1.6本章小结
第二章 城市公交数据源获取及预处理
2.1 公交系统数据采集方式
2.1.1 公交IC刷卡数据采集方式分析
2.1.2 公交车载GPS数据采集方式分析
2.1.3 公交线路站点数据采集方式分析
2.2 城市公交系统基础数据结构说明
2.2.1 公交IC刷卡记录数据结构说明
2.2.2 公交车载GPS记录数据结构说明
2.2.3 公交线路站点记录数据结构说明
2.3 城市公交系统基础数据预处理
2.3.1 公交IC刷卡记录预处理
2.3.2 公交车载GPS记录预处理
2.4 本章小结
第三章 城市公交乘客上车站点识别方法
3.1 基于多源数据融合的乘客上车站点识别方法
3.2 公交到站时刻表生成算法
3.2.1 聚类算法可行性分析
3.2.2 密度聚类算法
3.2.3 基于密度聚类的公交车辆到站时刻表生成算法
3.3 城市公交乘客上车站点识别算法
3.3.1 时间匹配算法基本思路
3.3.2 公交数据源系统时间校正
3.3.3 乘客上车站点识别算法
3.4 本章小结
第四章 城市公交乘客下车站点推断方法
4.1 公交出行过程
4.1.1 公交出行链分析
4.1.2 封闭式公交出行链分析
4.1.3 非封闭式公交出行链分析
4.1.4 非出行链公交出行分析
4.2 下车站点推断方法框架
4.2.1 公交出行类型划分
4.2.2 下车站点推断思路
4.3 基于公交出行链的下车站点推断方法
4.3.1 研究对象
4.3.2 封闭式公交出行链下车站点推断方法
4.3.3 非封闭式公交出行链下车站点推断方法
4.4 基于非出行链公交出行的下车站点推断方法
4.4.1 研究对象
4.4.2 基于深度前馈网络的下车站点推断方法
4.5 本章小结
第五章 案例分析
5.1 数据处理平台介绍
5.2 基础数据预处理
5.3 城市公交乘客上车站点识别
5.3.1 基于密度聚类的公交车辆到站时刻表生成
5.3.2 基于系统时差修正的乘客上车站点识别
5.3.3 基于时间匹配的上车站点识别结果分析
5.4 城市公交乘客下车站点推断
5.4.1 基于公交出行链的下车站点推断
5.4.2 基于公交出行链的下车站点推断结果分析
5.4.3 基于深度前馈网络的下车站点推断
5.4.4 基于深度前馈网络的下车站点推断结果分析
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 主要研究成果与结论
6.2 论文创新点
6.3 研究展望
致谢
参考文献
附录
作者简介、在读期间发表论文与参与科研情况
