同步脑电-功能磁共振数据的自动化处理方法

摘要

本发明公开一种同步脑电‑功能磁共振数据的自动化处理方法，通过记录清醒‑睡眠过程中的同步脑电‑功能磁共振数据以及协变量，对脑电数据预处理，利用机器学习模型对预处理后的脑电数据进行自动睡眠分期，每一帧脑电数据生成一个睡眠阶段的标签；根据分期结果提取等长的功能磁共振数据段；对每一段功能磁共振数据进行预处理，并计算静息态分析指标数据；并行处理完成后得到的静息态分析指标数据，构建线性混合模型；通过F检验得到各个睡眠阶段的主效应及其交互作用的统计值，通过t检验得到各个睡眠阶段间两两差异数据或两组之间的差异的统计值，计算得到各个静息态分析指标的最终统计结果。