一种基于非欧空间的信息提取方法

摘要

本发明公开了一种基于非欧空间的信息提取方法，包括，基于双曲空间的基本运算法则将欧式空间输入的图结构映射到双曲空间；利用加法与乘法重新定义所述双曲空间中的Hawkes process的条件强度函数；将曲率c作为所述函数的一个参数，迭代更新所述曲率c，得到训练完成的双曲空间模型，描述未来事件的分布。本发明方法实现通过结合过去发生事件的时间与类型信息对未来的事件映射入双曲空间，获得更好的层次结构对未来发生事件进行预测，在应用方面，可以对大规模层次数据进行好的表示，使图信息更加准确。