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あいまいな境界情報の入力に基づく対話的臓器領域抽出法

机译:基于进入空间边界信息的交互式器官区提取方法

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摘要

本稿では,3次元医用画像に対する対話的かつ半自動臓器領域抽出の一手法を提案する.本手法では,タッチパネルに表示された画像の任意断面上で臓器境界を大まかになぞることにより断片的な線状の境界情報を多数入力し,それぞれの位置の画像特徴を用いて境界点候補とその法線方向を推定し,ユーザの取捨選択等で最終的な境界点群を決定する.そして,境界点の座標および法線方向より動径基底関数を用いてボリュームデータに変換し,対象の臓器形状を再構成する.本研究では5症例の腹部CT画像の肝臓領域を対象として実験を行った.その結果,手入力によるゴールドスタンダードとの平均体積一致率は81.85%であり,本手法の有用性を確認できた.
机译:在本文中,我们提出了一种用于三维医学图像的交互式和半自动器官区域提取方法。 在该方法中,通过大致追踪在触摸面板上显示的图像的任意横截面上的器官边界以及每个位置的边界点候选和图像特征的任意横截面上来输入大量分段的线性边界信息。正常方向估计,最终边界点组由用户的联系选择等确定。 然后,将其使用来自边界点的坐标和正常方向的径向基函数转换为体积数据,并且重建目标器官形状。 在该研究中,对腹部CT图像的肝脏区域进行了5例进行了实验。 结果,通过手动输入与黄金标准的平均体积重合率为81.85%,可以确认该方法的有用性。

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