基于启发式动态加深优化算法的任务分配方法

摘要

本发明提供一种基于启发式动态加深优化算法的任务分配方法，包括任务分配模型的建立和任务分配模型的求解，其包括步骤S1建立基于意图偏离度、指挥复杂度、对抗威胁度和作战风险度的任务分配模型；步骤S2任务分配模型的求解，其包括步骤S2.1解空间构造与初始化；步骤S2.2创建待扩展节点。与现有技术相比，应用本发明提出的基于启发式动态加深优化算法的任务分配方法，针对多部队使用多种武器打击多目标的任务分配问题，能够实现对上级意图实现程度、指挥控制复杂程度、对抗生存威胁程度和作战风险高低程度的综合量化评估，通过奖励值启发、迭代加深和动态记忆等混合优化策略实现模型的快速求解，可快速、有效给出任务分配方案。