一种作物气候产量潜力的分析方法

摘要

本发明公开了一种作物气候产量潜力的分析方法，属于农业资源研究技术领域，该分析方法具体步骤如下：(1)作物种类判断分析；(2)作物生长需求收集；(3)环境信息收集；(4)农业技术信息收集；(5)气候产量潜力计算；(6)种植方案更新并反馈；(7)更新方案存储；本发明能够经过对各类数据的实时收集，对作物气候产量潜力进行不断的更新与反馈，减少作物在生长出现误差的概率，提高作物生长质量，节省资源，无需种植人员对现有种植方案进行实时更新与优化，提高种植人员的工作效率，节省时间与人力。

说明书

技术领域

本发明涉及农业资源研究技术领域，尤其涉及一种作物气候产量潜力的分析方法。

背景技术

气候生产潜力是指一个地区当土壤肥力和农业技术措施等指标都在最适宜条件下，由太阳辐射、温度和水分等因素共同决定的单位面积的可能作物产量，将光温生产潜力再进行水分订正后就可以计算出当地的气候生产潜力，根据光合作用最大效率的研究结果，对自然条件下植物群体进行光合有效辐射的最大吸收率修正、叶面积指数修正、生长率修正以及呼吸修正，以及温度条件和水分条件的修正，气候生产潜力随植物种类而异，故一般需要分别对不同植物进行估算。但为了概括说明气候资源条件对植物生产力的影响，也可进行综合的、概括的估算，气候生产潜力的估计结果虽较粗略，但仍不失为重要参考数据，人们可从现有生产力水平与气候生产潜力的对比中发现挖潜的可能与幅度，也可利用气候生产潜力的分析方法找出主要的限制因子，从而确定主攻目标和方案，通过对农业气候生产潜力的估算与实际产量的比较，我们就可以在对限制产量提高的关键因素进行充分论证的基础上，有针对性地制定相应的措施，扬长避短，发挥气候资源和农业资源优势，最大限度地挖掘作物产量潜力；因此，发明出一种作物气候产量潜力的分析方法变得尤为重要；

经检索，中国专利号CN105447317A公开了作物气候产量潜力的分析方法，该发明虽然精确地反映作物干物质积累状态，提高气候产量潜力的精确性和客观性，但无法对种植人员的种植方案进行更新与缺点反馈，现有的作物气候产量潜力的分析方法仅能计算作物气候产量潜力，无法对现有种植方案进行更新与优化，影响种植人员的工作效率，同时需要种植人员人工分析优化方案，浪费时间与人力，其次，现有的作物气候产量潜力的分析方法无法对作物气候产量潜力进行实时更新，导致作物生长容易产生误差，影响作物生长质量，浪费资源；为此，我们提出一种作物气候产量潜力的分析方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种作物气候产量潜力的分析方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种作物气候产量潜力的分析方法，该分析方法具体步骤如下：

(1)作物种类判断分析：对作物品种进行分析判断生成品种数据；

(2)作物生长需求收集：分析品种数据并收集相关作物生长需求；

(3)环境信息收集：收集种植环境基础信息；

(4)农业技术信息收集：对当地农业技术信息进行收集并处理生成初始数据；

(5)气候产量潜力计算：计算该作物在当地的气候产量潜力通过并处理生成更新数据；

(6)种植方案更新并反馈：分析更新数据并开始对初始数据进行更新生成结果数据；

(7)更新方案存储：将更新后的结果数据处理生成存储数据进行存储。

进一步地，步骤(1)中所述作物种类通过大数据分析比对进行品种确认并将分析后的数据按照数据字典的定义处理生成品种数据。

进一步地，步骤(2)中所述品种数据通过分析判断后开始对相应作物生长需求进行数据收集，其具体数据收集方式如下：

步骤一：将品种数据中包含的作物信息分别与互联网以及数据库存储的各类作物信息进行比对分析对作物品种进行二次确认；

步骤二：对该作物生长需求进行数据收集并处理生成种植数据，生长需求包括光照强度、土壤质量、水分以及养分。

进一步地，步骤(3)中所述种植环境基础信息通过环境分析设备进行分类收集，环境分析设备由光照采集模块、土质检测模块、水分探测模块以及养分收集模块，其具体分类收集步骤如下：

第一步：光照采集模块、土质检测模块、水分探测模块以及养分收集模块开始分别对种植环境的光照强度、土壤质量、水分以及养分进行实时收集；

第二步：分别将收集到的光照强度、土壤质量、水分以及养分分别标记为Y、T、S以及F。

进一步地，步骤(4)中所述农业技术信息通过种植人员手动输入信息数据并通过数据处理生成初始数据并存储，信息数据包括种植方案、种植技术以及种植工具。

进一步地，步骤(5)中所述作物气候产量潜力通过收集Y、T、S以及F进行数据计算并处理生成更新数据，其具体数据计算步骤如下：

S1：当Y、T、S以及F达到作物最适状态下时，通过如下公式对水分S进行水分订正：

式中：f(w)表示水分订正函数，R表示降水量，NR表示流出量，ETp表示蒸散量，且0＜(1-N)×R＜ETp；

S2：通过如下公式对气候生产潜力进行计算：

式中：Y3表示气候生产潜力，Y2表示光温生产潜力；

S3：依据Y、T、S以及F的变化对Y3进行实时计算与更新。

进一步地，步骤(6)中所述更新数据通过智能计算设备进行分析运算后对初始数据进行更新优化处理生成结果数据，智能计算设备为电脑或智能机器人中的一种。

进一步地，步骤(7)中所述结果数据按照数据字典的定义进行数据转换后生成存储数据并上传至云端服务器进行存储。

相比于现有技术，本发明的有益效果在于：

1、该作物气候产量潜力的分析方法对作物品种进行二次确认后，开始收集对应作物生长所需的光照强度、土壤质量、水分以及养分，数据收集完成后，开始对需要种植作物的种植环境的光照强度、土壤质量、水分以及养分进行实时收集，经过对各类数据的实时收集，对作物气候产量潜力进行不断的更新与反馈，减少作物在生长出现误差的概率，提高作物生长质量，节省资源；

2、该作物气候产量潜力的分析方法相较于单一的计算作物气候产量潜力，通过根据实时收集的种植环境的光照强度、土壤质量、水分以及养分对作物气候产量潜力进行实时更新，同时智能计算设备通过作物气候产量潜力的变化及时对种植人员的种植方案、种植技术以及种植工具进行更新与优化，无需种植人员对现有种植方案进行实时更新与优化，提高种植人员的工作效率，节省时间与人力。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

图1为本发明提出的一种作物气候产量潜力的分析方法的流程框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

参照图1，一种作物气候产量潜力的分析方法，该分析方法具体步骤如下：

(1)作物种类判断分析：对作物品种进行分析判断生成品种数据；

(2)作物生长需求收集：分析品种数据并收集相关作物生长需求；

(3)环境信息收集：收集种植环境基础信息；

(4)农业技术信息收集：对当地农业技术信息进行收集并处理生成初始数据；

(5)气候产量潜力计算：计算该作物在当地的气候产量潜力通过并处理生成更新数据；

(6)种植方案更新并反馈：分析更新数据并开始对初始数据进行更新生成结果数据；

(7)更新方案存储：将更新后的结果数据处理生成存储数据进行存储。

本实施例的具体方案为：步骤(1)中所述作物种类通过大数据分析比对进行品种确认并将分析后的数据按照数据字典的定义处理生成品种数据。

步骤(2)中所述品种数据通过分析判断后开始对相应作物生长需求进行数据收集，其具体数据收集方式如下：

步骤一：将品种数据中包含的作物信息分别与互联网以及数据库存储的各类作物信息进行比对分析对作物品种进行二次确认；

步骤二：对该作物生长需求进行数据收集并处理生成种植数据，生长需求包括光照强度、土壤质量、水分以及养分。

步骤(3)中所述种植环境基础信息通过环境分析设备进行分类收集，环境分析设备由光照采集模块、土质检测模块、水分探测模块以及养分收集模块，其具体分类收集步骤如下：

第一步：光照采集模块、土质检测模块、水分探测模块以及养分收集模块开始分别对种植环境的光照强度、土壤质量、水分以及养分进行实时收集；

第二步：分别将收集到的光照强度、土壤质量、水分以及养分分别标记为Y、T、S以及F。

在本发明的具体实施例中，该作物气候产量潜力的分析方法对作物品种进行二次确认后，开始收集对应作物生长所需的光照强度、土壤质量、水分以及养分，数据收集完成后，开始对需要种植作物的种植环境的光照强度、土壤质量、水分以及养分进行实时收集，经过对各类数据的实时收集，对作物气候产量潜力进行不断的更新与反馈，减少作物在生长出现误差的概率，提高作物生长质量，节省资源。

本实施例的具体方案为：步骤(4)中所述农业技术信息通过种植人员手动输入信息数据并通过数据处理生成初始数据并存储，信息数据包括种植方案、种植技术以及种植工具。

步骤(5)中所述作物气候产量潜力通过收集Y、T、S以及F进行数据计算并处理生成更新数据，其具体数据计算步骤如下：

S1：当Y、T、S以及F达到作物最适状态下时，通过如下公式对水分S进行水分订正：

式中：f(w)表示水分订正函数，R表示降水量，NR表示流出量，ETp表示蒸散量，且0＜(1-N)×R＜ETp；

S2：通过如下公式对气候生产潜力进行计算：

式中：Y3表示气候生产潜力，Y2表示光温生产潜力；

S3：依据Y、T、S以及F的变化对Y3进行实时计算与更新。

步骤(6)中所述更新数据通过智能计算设备进行分析运算后对初始数据进行更新优化处理生成结果数据，智能计算设备为电脑或智能机器人中的一种。

在本发明的具体实施例中，该作物气候产量潜力的分析方法相较于单一的计算作物气候产量潜力，通过根据实时收集的种植环境的光照强度、土壤质量、水分以及养分对作物气候产量潜力进行实时更新，同时智能计算设备通过作物气候产量潜力的变化及时对种植人员的种植方案、种植技术以及种植工具进行更新与优化，无需种植人员对现有种植方案进行实时更新与优化，提高种植人员的工作效率，节省时间与人力。

本实施例的具体方案为：步骤(7)中所述结果数据按照数据字典的定义进行数据转换后生成存储数据并上传至云端服务器进行存储。

本发明的工作原理及使用流程：该作物气候产量潜力的分析方法，首先，作物种类通过大数据分析比对进行品种确认并将分析后的数据按照数据字典的定义处理生成品种数据，品种数据通过分析判断后开始对相应作物生长需求进行数据收集，将品种数据中包含的作物信息分别与互联网以及数据库存储的各类作物信息进行比对分析对作物品种进行二次确认，对该作物生长需求进行数据收集并处理生成种植数据，生长需求包括光照强度、土壤质量、水分以及养分，种植环境基础信息通过环境分析设备进行分类收集，环境分析设备由光照采集模块、土质检测模块、水分探测模块以及养分收集模块，光照采集模块、土质检测模块、水分探测模块以及养分收集模块开始分别对种植环境的光照强度、土壤质量、水分以及养分进行实时收集，分别将收集到的光照强度、土壤质量、水分以及养分分别标记为Y、T、S以及F，种植人员手动输入信息数据并通过计算机进行数据处理生成初始数据并存储，信息数据包括种植方案、种植技术以及种植工具，作物气候产量潜力通过收集Y、T、S以及F进行数据计算并处理生成更新数据，更新数据通过智能计算设备进行分析运算后对初始数据进行更新优化处理生成结果数据，智能计算设备为电脑或智能机器人中的一种，结果数据按照数据字典的定义进行数据转换后生成存储数据并上传至云端服务器进行存储。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。