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一种高效率的材料微观结构智能识别分析方法

摘要

本发明提供一种高效率的材料微观结构智能识别分析方法,涉及材料微观结构分析技术领域。该种高效率的材料微观结构智能识别分析方法,包括以下具体内容:S1.将待测材料放置在X射线单晶体衍射仪中,关闭X射线单晶体衍射仪中的灯光,启动X射线单晶体衍射仪的X射线扫描机构,从而利用X射线扫描机构对待测材料的表面进行扫描和分析;S2.将X射线单晶体衍射仪扫描后得到的材料晶体结构数据导入计算机文件夹中存储备用;S3.将经过X射线扫描后的待测材料从X射线单晶体衍射仪中取出。通过设计简单的智能识别分析方法,不仅可以快速的分析材料的晶体结构以及相关缺陷,同时也能够结合图形信息观察材料表面成分的分布情况,从而使其整体的工作效率大大提高。

著录项

  • 公开/公告号CN113092507A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202110295244.7

  • 申请日2021-03-19

  • 分类号G01N23/20058(20180101);

  • 代理机构50230 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人包晓静

  • 地址 610065 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 11:47:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-31

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01N23/20058 专利申请号:2021102952447 申请公布日:20210709

    发明专利申请公布后的驳回

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