一种个性化隐私数据处理方法、装置、介质及计算机设备

摘要

本发明属于数据安全与隐私保护领域，提供了一种个性化隐私数据处理方法、装置、介质及计算机设备。其中，该方法包括基于局部数据集计算数据拥有者的给定属性的计数向量；对数据拥有者的计数向量进行加权聚合，并在聚合结果中注入拉普拉斯噪音，以满足差分隐私保护要求；根据包含噪音的聚合结果，计算属性的边际分布；根据属性的边际分布，利用最大期望算法校正属性的边际分布，以用于分析不同属性数据之间的关联关系且同时保证每个局部数据集的个性化隐私保护。