一种用于电力巡检绝缘子故障图像识别方法

摘要

本发明提供一种用于电力巡检绝缘子故障图像识别方法，包括以下步骤：S1、采集航拍绝缘子图像，制作绝缘子故障数据集；S2、对绝缘子故障位置进行标注，得到绝缘子故障数据集；S3、随机选取数据集中的一部分图像作为训练集，剩余图像作为测试集；S4、对步骤S2得到的绝缘子故障数据集进行预测框计算；S5、建立基于深度学习的绝缘子故障检测模型；S6、进行网络设置，重复迭代训练，得到绝缘子故障检测模型；S7、利用训练好的绝缘子故障检测模型进行性能测试，输出检测结果。本发明对于复杂背景干扰下航拍图像中绝缘子故障检测具有很好的鲁棒性，实现了对输电线路巡检中绝缘子故障目标的检测，具有较高的检测准确率和召回率。