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一种基于编码输入的生成对抗网络故障检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于编码输入的生成对抗网络故障检测方法及系统,包括:获取原始正常工况数据集及待测样本;归一化处理所获得的数据分别的得到正常工况标准数据集、待测标准样本;利用正常工况标准数据集通过最小化重构误差训练自编码器模型,得到编码器,训练对抗网络得到生成器和判别器;分别求取正常工况标准数据集、待测标准样本对应的统计量,基于正常工况标准数据集的统计量利用核密度估计方法计算出控制限;基于待测标准样本统计量与控制限绘制控制图并比较判断是否发生故障,完成故障检测。本发明改善了训练过程缓慢的问题,提升了生成对抗网络的训练效果和检测性能,且本方法大大减少了计算成本,降低了检测延时。

著录项

  • 公开/公告号CN113095402A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN202110387887.4

  • 发明设计人 熊伟丽;吴晓东;马君霞;

    申请日2021-04-12

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32272 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王晓东

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-06-19 11:45:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-13

    授权

    发明专利权授予

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