一种绝缘子等值附盐密度的预测方法

摘要

本申请公开了一种绝缘子等值附盐密度的预测方法，方法包括：通过实验采集绝缘子在不同的气象和地理位置的等值附盐密度积累数据和绝缘子周围的环境数据；根据相关性确定绝缘子等值附盐密度ESDD的主要变量；构建等值附盐密度ESDD的RBF神经网路模型，并优化等值附盐密度ESDD的RBF神经网路模型的基函数参数；获取主要变量的观测数据，根据观测数据和预测模型得到主要变量的预测数据；将主要变量的预测数据和监测天数输入到等值附盐密度ESDD的RBF神经网路模型，得到绝缘子等值附盐密度ESDD的预测值。本申请通过预测绝缘子等值附盐密度ESDD，对污秽闪络概率进行预警，以减少电力事故的发生。