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第一章引言
1.1研究的目的和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1绝缘子在线检测方法
1.2.2理论研究
1.3本论文的主要工作
第二章悬式瓷绝缘子污秽实验方法
2.1实验原理与装置
2.2测量泄漏电流用三段式无感电阻分流器
2.3污湿环境下悬式瓷绝缘子泄漏电流试验方法
2.4小结
第三章悬式瓷绝缘子污秽状态下泄漏电流的试验研究
3.1绝缘子表面泄漏电流变化与污闪放电过程分析
3.2污湿环境下悬式瓷绝缘子表面泄漏电流及放电现象描述
3.3环境因素对悬式瓷绝缘子泄漏电流的影响
3.3.1环境湿度对泄漏电流的影响
3.3.2环境温度对泄漏电流的影响
3.3.3绝缘子泄漏电流与温、湿度的灰关联分析
3.3.4污秽类型对泄漏电流的影响
3.4悬式瓷绝缘子泄漏电流与ESDD的关系
3.5悬式瓷绝缘子泄漏电流与NSDD的关系
3.6小结
第四章统计学习理论和支持向量机概述
4.1统计学习理论的核心内容
4.1.1 VC维和推广性的界
4.1.2结构风险最小化
4.2分类支持向量机
4.3回归支持向量机
4.3.1线性回归问题
4.3.2非线性回归问题
4.4本章小结
第五章遗传算法的基本理论
5.1遗传算法概述
5.2基本遗传算法
5.2.1基本遗传算法的构成要素
5.2.2基本遗传算法的一般框架
5.3遗传算法的理论基础
5.3.1模式定理
5.3.2积木块假设
5.4小结
第六章基于最小二乘支持向量机与遗传算法的绝缘子等值盐密及灰密预测
6.1最小二乘支持向量机函数估计算法
6.2遗传算法优化的LS-SVM模型
6.2.1 LS-SVM模型的建立
6.2.2利用遗传算法优化LS-SVM模型
6.3预测结果及分析
6.3.1预测结果中的几种典型情况
6.3.2与实际情况结合的预测结果
6.4小结
第七章结论
参考文献
致 谢
在学期间发表的学术论文和参加科研情况