一种基于图像风格迁移化的零水印版权保护算法

摘要

本发明公开了一种基于图像风格迁移化的零水印版权保护算法，通过二分类CNN模型区分待测图像X和被保护的内容图像WC，完成零水印的检测过程，查看时间戳信息，对照作者信息，判断是否侵权。本发明在深度神经网络与水印技术之间建立联系，有效地利用了神经网络能够完成特征提取的优势，提高了获取零水印构造所需特征信息的效率。时间戳信息和迭代次数之间建立数学关系，使得检测时能够用到的凭据更加充分合理。生成模拟攻击后的图像数据集用于后续检测，使得本发明的抗攻击性能得到了极大地提升。区别于其他零水印算法检测过程提取水印信息的方法，本发明利用深度神经网络能够完成分类识别的优势，快速便捷地完成检测任务。