一种多源数据融合的综合交通数据挖掘方法

摘要

本发明公开了一种多源数据融合的综合交通数据挖掘方法，属于数据处理技术领域，该数据挖掘方法具体步骤如下：(1)交通信息采集；(2)数据预处理；(3)特征提取；(4)构建初始预测模型；(5)决策级数据融合；(6)构建融合交通预测模型；(7)模型评估；(8)模型应用；本发明相较于相较传统的单一数据获取方式，采用多源数据传感器进行综合交通数据分析和处理，构建出了融合交通预测模型进行交通十字路口的拥堵情况预测，有利于提高交通拥堵情况的预测精度，进而有利于交通部门通过交通信息发布平台进行交通疏导。