面向推理的应用流量和指标向量化方法及系统

摘要

本发明提供了一种面向推理的应用流量和指标向量化方法及系统，包括：步骤S1：将分布式系统内已知网络流量以及当前流量的相关设备的原始指标信息量化为同样类型的元组，得到已知网络流量信息元组和指标信息元组；步骤S2：将分布式系统内未知网络流量量化为同样类型的元组，得到未知网络流量信息元组；步骤S3：基于已知网络流量信息元组、指标信息元组以及未知网络流量信息元组按照时间窗口和先验关联关系构成网络，使用随机游走的方法采样网络描述信息；步骤S4：基于网络描述信息利用嵌入算法得到网络流量向量和指标信息向量；步骤S5：根据网络流量向量、指标信息向量进行根因分析以及指标预测。