一种基于亲子教育的智能数据交互方法

摘要

本发明提供了一种基于亲子教育的智能数据交互方法，包括：获取亲子教育软件的数据交互协议，并基于数据交互协议建立亲子教育软件与云端服务器的连接关系；基于连接关系生成共享数据节点，同时，基于共享数据节点并通过云端服务器向用户端显示亲子教育软件的工作模式；根据亲子教育软件的工作模式，用户基于用户端的交互信号标识序列向云端服务器发送交互请求指令，匹配亲子教育软件所对应的目标工作模式，并将目标工作模式传送至数据交互界面进行操作显示；通过获取数据交互协议，从而有利于获取共享数据节点，通过交互请求指令对工作模式的选择，实现了亲子教育的智能数据交互方法，提高了智能交互的准确性与高效性。

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于亲子教育的智能数据交互方法。

背景技术

目前，亲子教育软件是一款可以实现亲子互动与教育的软件，在市场中得到很多顾客的青睐与拥护；

然而，这种亲子教育软件形式单一，且无法实时和用户进行互动，给用户带来了不好的体验，为了孩子可以通过游戏的方式探索3D海底世界，学习系统的海洋知识，加深孩子对海洋的了解，激发对海洋的热爱和保护之情。还有科普动画、人在线知识竞赛和中英双语讲解等多种功能，让孩子在游戏中独立思考，自主学习，享受探索世界的乐趣，同时，为了提高数据交互的效率，本发明提供了一种基于亲子教育的智能数据交互方法。

发明内容

本发明提供一种基于亲子教育的智能数据交互方法，用以通过数据交互协议，并生成共享数据节点，准确实现智能数据的交互，从而提高了智能数据交互的效率。

一种基于亲子教育的智能数据交互方法，包括：

步骤1：获取亲子教育软件的数据交互协议，并基于所述数据交互协议建立所述亲子教育软件与云端服务器的连接关系；

步骤2：基于所述连接关系生成共享数据节点，同时，基于所述共享数据节点并通过云端服务器向用户端显示亲子教育软件的工作模式；

步骤3：根据所述亲子教育软件的工作模式，用户基于用户端的交互信号标识序列向所述云端服务器发送交互请求指令；

步骤4：根据所述交互请求指令，匹配所述亲子教育软件所对应的目标工作模式，并将所述目标工作模式传送至数据交互界面进行操作显示。

在一种可能实现的方式中，步骤1中，获取亲子教育软件的数据交互协议的具体工作过程，包括：

获取所述亲子教育软件所要进行交互的交互信息，同时，对所述交互信息进行分析并获取分析结果；

基于所述分析结果，获取所述交互信息的标识字符，同时，匹配所述交互信息相对应的协议获取文件；

根据所述交互信息的标识字符确定所述交互信息所对应的数据交互协议对象，并获取所述数据交互协议对象的协议对象数据；

获取所述协议对象数据的数据类型，并获取所述数据类型对应的数字字符，同时，将所述数字字符作为所述协议获取文件的输入参数；

根据所述协议获取文件的输入参数在所述协议获取文件中获取所述数据交互协议。

在一种可能实现的方式中，步骤1中，基于所述数据交互协议建立所述亲子教育软件与云端服务器的连接关系的具体工作过程，包括：

获取所述数据交互协议的连接字符串，基于所述连接字符串向所述云端服务器发送连接请求；

获取所述连接请求的请求指令，并基于所述云端服务器的检测窗口对所述请求指令进行安全检测；

当所述请求指令通过安全检测时，所述云端服务器基于所述请求指令生成对应的应答指令；

基于所述应答指令获取所述云端服务器连接的目标地址，并获取所述目标地址的首字符与尾字符；

基于所述目标地址的首字符与尾字符生成地址匹配标识；

根据所述地址匹配标识，对所述数据交互协议与所述云端服务器建立连接关系。

在一种可能实现的方式中，基于所述云端服务器的检测窗口对所述请求指令进行安全检测的具体工作过程，包括：

获取所述检测窗口的属性信息，同时，获取所述请求指令的指令类型；

根据所述检测窗口的属性信息，判断所述请求指令的指令类型与所述检测窗口是否兼容；

若所述请求指令的指令类型与所述检测窗口兼容，根据所述检测窗口的检测序列获取所述请求指令的指令代码；

获取所述请求指令的指令代码所对应的代码标志符，同时，根据所述代码标志符生成对应的代码遍历算法；

基于所述代码遍历算法对所述请求指令的指令代码进行遍历，判断所述请求指令的指令代码中是否存在改变指令含义的指令代码；

若有，则判定当前请求指令为非法指令，同时，针对所述非法指令生成非法指令报告，并将所述非法指令报告上传至所述云端服务器的指令处理窗口对所述请求指令进行删除；

否则，所述请求指令通过安全检测。

在一种可能实现的方式中，步骤2中，基于所述连接关系生成共享数据节点，同时，基于所述共享数据节点并通过云端服务器向用户端显示亲子教育软件的工作模式的具体工作过程，包括：

基于所述连接关系构建所述亲子教育软件与用户进行交互的交互区块链网络；

获取所述交互区块链网络的网络地址，并基于所述网络地址，确定所述共享数据节点的节点地址；

根据所述节点地址，确定所述共享数据节点的区域信息以及生成节点标识符；

基于所述共享数据节点的区域信息以及所述生成节点标识符获取所述共享数据节点；

将所述共享数据节点传送至所述云端服务器进行分析处理，并基于处理结果确定所述亲子教育软件的工作模式，同时，向用户端进行显示。

在一种可能实现的方式中，步骤2中，还包括：当检测到所述亲子教育软件的数据交互协议发生更新时，对所述共享数据节点进行同步并更新，具体工作过程包括：

获取所述数据交互协议的变化数据，同时，对所述变化数据进行分析并基于分析结果生成更新文件；

基于所述更新文件对所述数据交互协议进行更新，并生成新数据交互协议，同时，基于所述新数据交互协议建立所述亲子教育软件与所述云端服务器的新连接关系；

获取所述新连接关系的连接标识；

基于所述连接标识建立当前所述共享数据节点与根据共享数据节点的转换函数；

获取所述连接标识的关键数据，并将所述关键数据作为所述转换函数的同步更新参数；

基于所述同步更新参数对所述共享数据节点进行同步，并根据所述转换函数完成对所述共享数据节点的更新。

在一种可能实现的方式中，步骤3中，根据所述亲子教育软件的工作模式，用户基于用户端的交互信号标识序列向所述云端服务器发送交互请求指令的具体工作过程，包括：

提取所述亲子教育软件的工作模式所对应的文本词汇，并对所述文本词汇进行解读，同时，判断读取到的所述文本词汇是否为逻辑运算符；

若所述文本词汇为逻辑运算符，则根据所述逻辑运算符解析出所述文本词汇表达式；

根据所述文本词汇表达式，获取所述亲子教育软件的工作模式的模式语义，并将所述模式语义进行数字化，获取所述工作模式所对应的数字序号，并基于所述数字序号，生成匹配数据表；

对所述交互信号标识序列进行信道编码预处理，并将处理后的所述交互信号标识序列根据预设方式进行分割处理，获取子交互信号标识序列；

分别对所述子交互信号标识序列进行调制处理，获取子交互信号，同时，获取所述子交互信号的信号宽带；

基于所述子交互信号的信号宽带对所述子交互信号进行滤波处理，并将滤波处理后的所述子交互信号进行综合，获取交互请求信号；

将所述交互请求信号与所述工作模式所对应的数字序号在所述匹配数据表中进行匹配；

若匹配成功时，获取所述交互请求信号所匹配的目标数字序号；

基于所述交互请求信号与所述目标数字序号生成交互请求指令，同时，根据预设取址方式读取所述交互请求指令的指令行的首地址；

将所述指令行的首地址与所述云端服务器的读取地址进行匹配；

若匹配成功，则将所述交互请求指令发送至所述云端服务器中。

在一种可能实现的方式中，步骤4中，根据所述交互请求指令，匹配所述亲子教育软件所对应的目标工作模式的具体工作过程，包括：

根据所述交互请求指令确定所述交互请求指令的协议类型，并根据所述协议类型生成对应的指令处理协议；

基于所述指令处理协议对所述交互请求指令进行指令处理，并基于处理后的所述交互请求指令进行读取，并根据所述读取结果匹配所述亲子教育软件所对应的目标工作模式。

在一种可能实现的方式中，步骤4中，还包括：

获取所述交互请求指令与所述亲子教育软件所对应的目标工作模式进行匹配的匹配因子，并根据所述匹配因子计算所述交互请求指令与目标工作模式的匹配准确度，同时，根据匹配时间以及所述交互请求指令与目标工作模式的匹配准确度，计算所述交互请求指令与目标工作模式的匹配效率的具体工作过程，包括：

基于所述亲子教育软件，获取所述交互请求指令与所述目标工作模式的匹配因子；

根据所述匹配因子，计算所述交互请求指令与所述目标工作模式的匹配准确度；

其中，Z表示所述交互请求指令与所述目标工作模式的匹配准确度；λ表示匹配因子，且取值范围为(0.2，0.5)；μ表示所述交互请求指令所对应的数据与所述目标工作模式所对应的数据的匹配度；ξ表示所述交互请求指令所对应的数据与所述目标工作模式所对应的数据的匹配度的误差系数，且取值范围为(0.1，0.3)；x

获取所述交互请求指令与所述目标工作模式进行匹配的匹配时间，同时，基于所述请求指令与所述目标工作模式的匹配准确度，计算所述交互请求指令与目标工作模式的匹配效率；

其中，η表示所述交互请求指令与目标工作模式的匹配效率；Z表示所述交互请求指令与所述目标工作模式的匹配准确度；t表示所述交互请求指令与所述目标工作模式进行匹配的匹配时间；λ表示匹配因子，且取值范围为(0.2，0.5)；T表示理想匹配时间；δ表示所述交互请求指令的读取时间；h表示所述交互请求指令的预设长度；v表示读取所述交互请求指令的速度；Z′表示所述交互请求指令与所述目标工作模式的预设准确度，且取值范围为[0.9，1]，且Z′＞Z；

对所述所述交互请求指令与目标工作模式的匹配效率进行分析，并获取所述亲子教育软件的智能数据交互的合格率；

将所述亲子教育软件的智能数据交互的合格率与基准合格率进行比较；

若所述亲子教育软件的智能数据交互的合格率符合所述基准合格率，则所述亲子教育软件不需要进行效率优化；

否则，对所述亲子教育软件进行效率优化，直至所述亲子教育软件的智能数据交互的合格率符合基准合格率。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于亲子教育的数据交互方法流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

本实施例提供了一种基于亲子教育的智能数据交互方法，如图1所示，包括：

步骤1：获取亲子教育软件的数据交互协议，并基于所述数据交互协议建立所述亲子教育软件与云端服务器的连接关系；

步骤2：基于所述连接关系生成共享数据节点，同时，基于所述共享数据节点并通过云端服务器向用户端显示亲子教育软件的工作模式；

步骤3：根据所述亲子教育软件的工作模式，用户基于用户端的交互信号标识序列向所述云端服务器发送交互请求指令；

步骤4：根据所述交互请求指令，匹配所述亲子教育软件所对应的目标工作模式，并将所述目标工作模式传送至数据交互界面进行操作显示。

该实施例中，共享数据节点可以是亲子教育软件与云端服务器之间共享数据所形成的节点。

该实施例中，工作模式有通过游戏的方式探索3D海底世界，科普动画、人在线知识竞赛和中英双语讲解等多种工作模式。

该实施例中，目标工作模式为工作模式中的一种，从属于工作模式。

该实施例种，交互信号标识序列可以是为了生成交互请求指令，从而与工作模式进行匹配。

该实施例中，数据交互协议，可以是预先设定好的。

上述技术方案的有益效果是：通过获取数据交互协议，从而有利于获取共享数据节点，通过交互请求指令对工作模式的选择，实现了亲子教育的智能数据交互方法，提高了智能交互的准确性与高效性。

实施例2：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于亲子教育的智能数据交互方法，步骤1中，获取亲子教育软件的数据交互协议的具体工作过程，包括：

获取所述亲子教育软件所要进行交互的交互信息，同时，对所述交互信息进行分析并获取分析结果；

基于所述分析结果，获取所述交互信息的标识字符，同时，匹配所述交互信息相对应的协议获取文件；

根据所述交互信息的标识字符确定所述交互信息所对应的数据交互协议对象，并获取所述数据交互协议对象的协议对象数据；

获取所述协议对象数据的数据类型，并获取所述数据类型对应的数字字符，同时，将所述数字字符作为所述协议获取文件的输入参数；

根据所述协议获取文件的输入参数在所述协议获取文件中获取所述数据交互协议。

该实施例中，交互信息可以是用户想要选择的工作模式与亲子教育软件的实现目标工作模式开启的信息。

该实施例中，交互信息的标识字符可以是由交互信息的关键字或者关键字符确定的，例如交互信息的标识字符为“游戏”或者“中英讲解”等内容。

该实施例中，协议对象数据的数据类型可以是int型、float型也可以是String型。

该实施例中，数据类型对应的数字字符例如，int型对应数字1、float型对应数字2、String型对应数字3等。

上述技术方案的有益效果是：通过进行交互的交互信息获取协议获取文件，通过对协议对象数据的获取以及参数的获取，准确生成数据交互协议，提高数据交互协议的准确度，为实现了亲子教育的智能数据交互提供便利。

实施例3：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于亲子教育的智能数据交互方法，步骤1中，基于所述数据交互协议建立所述亲子教育软件与云端服务器的连接关系的具体工作过程，包括：

获取所述数据交互协议的连接字符串，基于所述连接字符串向所述云端服务器发送连接请求；

获取所述连接请求的请求指令，并基于所述云端服务器的检测窗口对所述请求指令进行安全检测；

当所述请求指令通过安全检测时，所述云端服务器基于所述请求指令生成对应的应答指令；

基于所述应答指令获取所述云端服务器连接的目标地址，并获取所述目标地址的首字符与尾字符；

基于所述目标地址的首字符与尾字符生成地址匹配标识；

根据所述地址匹配标识，对所述数据交互协议与所述云端服务器建立连接关系。

该实施例中，获取目标地址的首字符与尾字符是为了生成地址匹配标识。

上述技术方案的有益效果是：通过获取请求指令，并进行安全性检测，提高了连接的安全性，并基于应答指令的地址匹配标识准确建立数据交互协议与云端服务器间的连接，便于进行亲子交互。

实施例4：

在实施例3的基础上，本实施例提供了一种基于亲子教育的智能数据交互方法，基于所述云端服务器的检测窗口对所述请求指令进行安全检测的具体工作过程，包括：

获取所述检测窗口的属性信息，同时，获取所述请求指令的指令类型；

根据所述检测窗口的属性信息判断所述请求指令的指令类型与所述检测窗口是否兼容；

若所述请求指令的指令类型与所述检测窗口兼容，根据所述检测窗口的检测序列获取所述请求指令的指令代码；

获取所述请求指令的指令代码所对应的代码标志符；同时，根据所述代码标志符生成对应的代码遍历算法；

基于所述代码遍历算法对所述请求指令的指令代码进行遍历，判断所述请求指令的指令代码中是否存在改变指令含义的指令代码；

若有，则判定当前请求指令为非法指令，同时，针对所述非法指令生成非法指令报告，并将所述非法指令报告上传至所述云端服务器的指令处理窗口对所述请求指令进行删除；

否则，所述请求指令通过安全检测。

该实施例中，检测窗口的属性信息由每一个字符串标识形成，包括：Name属性、Caption属性等。

该实施例中，指令类型可以是位移操作指令、浮点运算指令、字符串处理指令等。

该实施例中，根据检测窗口的属性信息判断请求指令的指令类型与所述检测窗口是否兼容例如可以是通过检测窗口的属性信息是对字符串处理的指令，因此，此时窗口兼容的就只有字符串处理指令。

该实施例中，代码标志符可以是字母、数字或者下划线。

上述技术方案的有益效果是：通过判断检验窗口与请求指令的兼容性，有利于增加安全性，通过对指令代码进行遍历，有利于筛选出改变指令含义的指令代码，从而提高了请求指令的安全性，保护了系统不被攻击，保证进行亲子交互的可靠性。

实施例5：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于亲子教育的智能数据交互方法，步骤2中，基于所述连接关系生成共享数据节点，同时，基于所述共享数据节点并通过云端服务器向用户端显示亲子教育软件的工作模式的具体工作过程，包括：

基于所述连接关系构建所述亲子教育软件与用户进行交互的交互区块链网络；

获取所述交互区块链网络的网络地址，并基于所述网络地址，确定所述共享数据节点的节点地址；

根据所述节点地址，确定所述共享数据节点的区域信息以及生成节点标识符；

基于所述共享数据节点的区域信息以及所述生成节点标识符获取所述共享数据节点；

将所述共享数据节点传送至所述云端服务器进行分析处理，并基于处理结果确定所述亲子教育软件的工作模式，同时，向用户进行显示。

上述技术方案的有益效果是：通过获取区块链网络，有利于获取共享数据节点的节点地址，通过将节点标识符准确申城共享数据节点，从而有利于更高效准确获取亲子教育软件的工作模式。

实施例6：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于亲子教育的智能数据交互方法，步骤2中，还包括：当检测到所述亲子教育软件的数据交互协议发生更新时，对所述共享数据节点进行同步并更新，具体工作过程包括：

获取所述数据交互协议的变化数据，同时，对所述变化数据进行分析并基于分析结果生成更新文件；

基于所述更新文件对所述数据交互协议进行更新，并生成新数据交互协议，同时，基于所述新数据交互协议建立所述亲子教育软件与所述云端服务器的新连接关系；

获取所述新连接关系的连接标识；

基于所述连接标识建立当前所述共享数据节点与根据共享数据节点的转换函数；

获取所述连接标识的关键数据，并将所述关键数据作为所述转换函数的同步更新参数；

基于所述同步更新参数对所述共享数据节点进行同步，并根据所述转换函数完成对所述共享数据节点的更新。

该实施例中，连接标识的关键数据例如可以是基于新数据交互协议与云端服务器之间有关联的数据段等。

该实施例中，数据交互协议发生更新的情况可以是当游戏进行优化或更新，或者亲子教育软件中有了新的教育项目等。

上述技术方案的有益效果是：当数据交互协议发生更新时，对共享数据节点进行及时的同步并更新，提高了智能数据交互的实时性。

实施例7：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于亲子教育的智能数据交互方法，步骤3中，根据所述亲子教育软件的工作模式，用户基于用户端的交互信号标识序列向所述云端服务器发送交互请求指令的具体工作过程，包括：

提取所述亲子教育软件的工作模式所对应的文本词汇，并对所述文本词汇进行解读，同时，判断读取到的所述文本词汇是否为逻辑运算符；

若所述文本词汇为逻辑运算符，则根据所述逻辑运算符解析出所述文本词汇表达式；

根据所述文本词汇表达式，获取所述亲子教育软件的工作模式的模式语义，并将所述模式语义进行数字化，获取所述工作模式所对应的数字序号，并基于所述数字序号，生成匹配数据表；

对所述交互信号标识序列进行信道编码预处理，并将处理后的所述交互信号标识序列根据预设方式进行分割处理，获取子交互信号标识序列；

分别对所述子交互信号标识序列进行调制处理，获取子交互信号，同时，获取所述子交互信号的信号宽带；

基于所述子交互信号的信号宽带对所述子交互信号进行滤波处理，并将滤波处理后的所述子交互信号进行综合，获取交互请求信号；

将所述交互请求信号与所述工作模式所对应的数字序号在所述匹配数据表中进行匹配；

若匹配成功时，获取所述交互请求信号所匹配的目标数字序号；

基于所述交互请求信号与所述目标数字序号生成交互请求指令，同时，根据预设取址方式读取所述交互请求指令的指令行的首地址；

将所述指令行的首地址与所述云端服务器的读取地址进行匹配；

若匹配成功，则将所述交互请求指令发送至所述云端服务器中。

该实施例中，文本词汇可以是工作模式中的脚本文件中的某一数据段，是为了达到对工作模式解读的作用。

该实施例中，逻辑运算符可以是与逻辑运算符、和逻辑运算符、异或逻辑运算符等。

该实施例中，文本词汇表达式是为了获取工作模式的模式语义。

该实施例中，预设方式可以是提前设定好的用来对交互信号标识序列进行分割的一种方式。

该实施例中，数字序号可以用十进制数值表示，且匹配数据表是基于所有模式，对应的数字序号组成的。

该实施例中，获取子交互信号标识序列是为了准确获取对应的子交互信号，也为了方便对子交互信号进行滤波处理。

该实施例中，读取交互请求指令的首地址是为了方便与云端服务器的读取地址进行匹配。

该实施例中，对交互信号标识序列进行信道编码预处理，是为了将交互信号标识序列编码化，从而为了进行分割处理。

上述技术方案的有益效果是：通过将模式语义数据化有利于准确获取工作模式的数字序号，从而准确生成匹配数据表，通过对子交互信号进行滤波处理，从而获取精准的交互请求信号，通过将交互请求信号与匹配数据表进行匹配，从而实现安全且精准的向云端服务器发送交互请求指令。

实施例8：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于亲子教育的智能数据交互方法，步骤4中，根据所述交互请求指令，匹配所述亲子教育软件所对应的目标工作模式的具体工作过程，包括：

根据所述交互请求指令确定所述交互请求指令的协议类型，并根据所述协议类型生成对应的指令处理协议；

基于所述指令处理协议对所述交互请求指令进行指令处理，并基于处理后的所述交互请求指令进行读取，并根据所述读取结果匹配所述亲子教育软件所对应的目标工作模式。

上述技术方案的有益效果是：通过对指令处理协议进行处理并读取，从而准确实现将读取结果匹配至亲子教育软件所对应的目标工作模式。

实施例9：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于亲子教育的智能数据交互方法，步骤4中，还包括：

获取所述交互请求指令与所述亲子教育软件所对应的目标工作模式进行匹配的匹配因子，并根据所述匹配因子计算所述交互请求指令与目标工作模式的匹配准确度，同时，根据匹配时间以及所述交互请求指令与目标工作模式的匹配准确度，计算所述交互请求指令与目标工作模式的匹配效率的具体工作过程，包括：

基于所述亲子教育软件，获取所述交互请求指令与所述目标工作模式的匹配因子；

根据所述匹配因子，计算所述交互请求指令与所述目标工作模式的匹配准确度；

其中，Z表示所述交互请求指令与所述目标工作模式的匹配准确度；λ表示匹配因子，且取值范围为(0.2，0.5)；μ表示所述交互请求指令所对应的数据与所述目标工作模式所对应的数据的匹配度；ξ表示所述交互请求指令所对应的数据与所述目标工作模式所对应的数据的匹配度的误差系数，且取值范围为(0.1，0.3)；x

获取所述交互请求指令与所述目标工作模式进行匹配的匹配时间，同时，基于所述请求指令与所述目标工作模式的匹配准确度，计算所述交互请求指令与目标工作模式的匹配效率；

其中，η表示所述交互请求指令与目标工作模式的匹配效率；Z表示所述交互请求指令与所述目标工作模式的匹配准确度；t表示所述交互请求指令与所述目标工作模式进行匹配的匹配时间；λ表示匹配因子，且取值范围为(0.2，0.5)；T表示理想匹配时间；δ表示所述交互请求指令的读取时间；h表示所述交互请求指令的预设长度；v表示读取所述交互请求指令的速度；Z′表示所述交互请求指令与所述目标工作模式的预设准确度，且取值范围为[0.9，1]，且Z′＞Z；

对所述所述交互请求指令与目标工作模式的匹配效率进行分析，并获取所述亲子教育软件的智能数据交互的合格率；

将所述亲子教育软件的智能数据交互的合格率与基准合格率进行比较；

若所述亲子教育软件的智能数据交互的合格率符合所述基准合格率，则所述亲子教育软件不需要进行效率优化；

否则，对所述亲子教育软件进行效率优化，直至所述亲子教育软件的智能数据交互的合格率符合基准合格率。

该实施例中，匹配因子可以是交互请求指令与目标工作模式间的相容因子即为匹配因子。

该实施例中，误差系数可以是在匹配过程中出现的不可避免的误差数值，将误差因子考虑在使得计算的匹配准确度更加的精准。

该实施例中，基准合格率可以是等于或大于60％。

该实施例中，对亲子教育软件进行效率优化可以是减少交互的时间也可以是提高交互请求指令与目标工作模式的匹配准确度等。

上述技术方案的有益效果是：通过获取交互请求指令与亲子教育软件所对应的目标工作模式进行匹配的匹配因子，从而有利于根据匹配因子准确计算交互请求指令与目标工作模式的匹配准确度，进而根据匹配时间以及交互请求指令与目标工作模式的匹配准确度，准确交互请求指令与目标工作模式的匹配效率，根据匹配效率确定是否对亲子教育软件进行优化，从而大大提高了亲子教育的智能数据交互效率。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。