一种基于三维结构监督和置信度加权的人脸欺骗检测方法

摘要

本发明公开了一种基于三维结构监督和置信度加权的人脸欺骗检测方法和系统，包括数据预处理、模型训练与验证和模型测试：数据预处理抠取人脸并提取深度图；模型训练与验证将人脸送入特征提取模块提取特征，与位置信息拼接并送入三维结构重建模块获得三维结构特征，送入三维结构监督模块、二元监督模块，利用倒角损失、交叉熵损失进行监督，同时将预测深度图送入置信度预测模块预测置信度，对预测深度图进行修正，利用置信度损失进行惩罚，接着训练并保存模型，最后利用验证集确定阈值；模型测试加载模型，预测深度图和置信度，对深度图求均值并利用置信度进行修正，根据阈值判决分类结果。本发明保证库内准确率的同时，能有效提升泛化性能。