一种结合嵌入式硬件信息的深度学习目标检测方法

摘要

本发明公开了一种结合嵌入式硬件信息的深度学习目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）搭建神经网络单元；2）选择神经网络主体；3）筛选检测模块阶段；4）评估检测阶段。这种方法采用公开数据集和嵌入式设备约束作为目标检测过程中搜索和检测的监督信息，并在神经网络架构搜索的框架下，将目标检测部署问题视为一个多阶段的选择问题，从而有效解决基于深度学习的目标检测器部署终端设备上的问题。