一种基于参数化多相位gammatone滤波器组的语音分离方法

摘要

本发明公开了一种基于参数化多相位gammatone滤波器组的语音分离方法，首先在gammatone滤波器的基础上构建参数化多相位gammatone滤波器组，然后用参数化多相位gammatone滤波器组替换Conv‑Tasnet网络的编码器，解码器不变或采用参数化多相位gammatone滤波器组的逆变换，形成新Conv‑Tasnet网络，对新Conv‑Tasnet网络进行训练，得到最终的语音分离网络。本发明方法在解码器为可学习特征的情况下，获得了具有竞争力的性能；在解码器为编码器的逆变换的情况下，该特征优于STFT,MPGTF等人工设计特征。