关联服务提供方法和关联服务提供装置

摘要

提供一种关联服务提供方法和关联服务提供装置。所述关联服务提供方法包括：接收至少一个通话方的输入，并从所述至少一个通话方的输入提取语音数据；基于提取的语音数据，确定与提取的语音数据对应的关联服务；基于与提取的语音数据对应的关联服务，向用户提供与提取的语音数据对应的关联服务。本发明的关联服务提供方法的可以在用户通话的过程中根据至少一个通话方的语音数据来自动提供与提取的语音数据对应的关联服务，因此，避免了用户的一个或多个繁琐的手动操作，并提高了用户体验。

说明书

技术领域

本发明总体说来涉及电子技术应用领域，更具体地讲，涉及一种关联服务提供方法和关联服务提供装置。

背景技术

随着科学技术的发展，具有通话功能的电子装置(例如，智能电话、平板等)越来越普及。用户可通过具有通话功能的电子装置来与其他用户进行通话(例如，视频通话、语音通话等)。

然而，在用户与通过具有通话功能的电子装置来与其他用户进行通话的过程中，可能会出现用户需要进行除通话操作之外的其他手机操作的情况。此时，用户往往需要进行额外的多个手动操作来进行除通话操作之外的其他操作，这会导致用户操作不便。

发明内容

本发明的目的在于提供一种关联服务提供方法和关联服务提供装置，其可以在用户通话的过程中根据至少一个通话方的语音数据来自动提供与提取的语音数据对应的关联服务，因此，避免了用户的一个或多个繁琐的手动操作，并提高了用户体验。

根据本发明的示例性实施例，提供一种通话中的关联服务提供方法，所述关联服务提供方法包括：接收至少一个通话方的输入，并从所述至少一个通话方的输入提取语音数据；基于提取的语音数据，确定与提取的语音数据对应的关联服务；基于与提取的语音数据对应的关联服务，向用户提供与提取的语音数据对应的关联服务。

可选地，确定与提取的语音数据对应的关联服务的步骤包括：通过语音识别将提取的语音数据转换为文本数据；确定与转换的文本数据对应的关联服务作为与提取的语音数据对应的关联服务。

可选地，确定与转换的文本数据对应的关联服务的步骤包括：确定与转换的文本数据对应的文本标签类型；确定与确定的文本标签类型对应的关联服务作为与转换的文本数据对应的关联服务。

可选地，确定与转换的文本数据对应的文本标签类型的步骤包括：将转换的文本数据输入到预训练的人工智能模型；通过预训练的人工智能模型输出指示与转换的文本数据对应的文本标签类型的输出数据；基于指示与转换的文本数据对应的文本标签类型的输出数据，确定与转换的文本数据对应的文本标签类型。

可选地，通过以下步骤获取预训练的人工智能模型：通过将文本标签类型已知的训练输入文本数据输入到预先建立的人工智能模型，得到预先建立的人工智能模型的输出数据；基于预先建立的人工智能模型的输出数据和与训练输入文本数据对应的指示文本标签类型的训练输出数据之间的差异，对预先建立的人工智能模型进行训练以获取预训练的人工智能模型。

可选地，文本标签类型包括疑问句式文本类型、时间日期文本类型、地址号码文本类型、历史话题提示类型中的至少一个。

可选地，确定与确定的文本标签类型对应的关联服务的步骤包括：当确定的文本标签类型指示疑问句式文本类型时，与确定的文本标签类型对应的关联服务是搜索服务；当确定的文本标签类型指示时间日期文本类型时，与确定的文本标签类型对应的关联服务是闹钟服务；当确定的文本标签类型指示地址号码文本类型时，与确定的文本标签类型对应的关联服务是备忘录服务；和/或当确定的文本标签类型指示历史话题提示类型时，与确定的文本标签类型对应的关联服务是提示服务。

可选地，确定与转换的文本数据对应的文本标签类型的步骤包括：基于转换的文本数据的上下文，确定与转换的文本数据对应的文本标签类型。

可选地，向用户提供与提取的语音数据对应的关联服务的步骤包括：从转换的文本数据提取热词信息；向用户提供基于热词信息的与提取的语音数据对应的关联服务。

可选地，向用户提供基于热词信息的与提取的语音数据对应的关联服务的步骤包括：在与提取的语音数据对应的关联服务中单独显示热词信息；在与提取的语音数据对应的关联服务中显示热词信息和与热词信息相关联的热词关联信息；在与提取的语音数据对应的关联服务中提供与热词对应的服务；在与提取的语音数据对应的关联服务中显示转换的文本数据和可操作的热词；和/或在与提取的语音数据对应的关联服务中向用户分类显示与热词信息相关联的热词关联信息。

可选地，基于以下项中的至少一项从转换的文本数据提取热词信息：用户画像数据；转换的文本数据的上下文；预设的热词库；被配置为从文本数据提取热词信息的预训练的人工智能模型。

可选地，向用户提供与提取的语音数据对应的关联服务的步骤包括：向用户提供对应于与提取的语音数据对应的关联服务的用户界面，其中，通过以下方式中的至少一个来显示所述用户界面：卡片形式悬浮显示所述用户界面；分屏显示所述用户界面；缩小通话窗口并以预定比例的屏幕显示所述用户界面；以通知栏方式显示所述用户界面；以消息弹出方式显示所述用户界面。

根据本发明的示例性实施例，提供一种关联服务提供装置，所述关联服务提供装置包括：提取模块，被配置为接收至少一个通话方的输入，并从所述至少一个通话方的输入提取语音数据；关联服务确定模块，被配置为基于提取的语音数据，确定与提取的语音数据对应的关联服务；关联服务提供模块，被配置为基于与提取的语音数据对应的关联服务，向用户提供与提取的语音数据对应的关联服务。

可选地，关联服务确定模块被配置为：通过语音识别将提取的语音数据转换为文本数据；确定与转换的文本数据对应的关联服务作为与提取的语音数据对应的关联服务。

可选地，关联服务确定模块被配置为：确定与转换的文本数据对应的文本标签类型；确定与确定的文本标签类型对应的关联服务作为与转换的文本数据对应的关联服务。

可选地，关联服务确定模块被配置为：将转换的文本数据输入到预训练的人工智能模型；通过预训练的人工智能模型输出指示与转换的文本数据对应的文本标签类型的输出数据；基于指示与转换的文本数据对应的文本标签类型的输出数据，确定与转换的文本数据对应的文本标签类型。

可选地，预训练的人工智能模型通过以下步骤获取：通过将文本标签类型已知的训练输入文本数据输入到预先建立的人工智能模型，得到预先建立的人工智能模型的输出数据；基于预先建立的人工智能模型的输出数据和与训练输入文本数据对应的指示文本标签类型的训练输出数据之间的差异，对预先建立的人工智能模型进行训练以获取预训练的人工智能模型。

可选地，文本标签类型包括疑问句式文本类型、时间日期文本类型、地址号码文本类型、历史话题提示类型中的至少一个。

可选地，关联服务确定模块被配置为：当确定的文本标签类型指示疑问句式文本类型时，将与确定的文本标签类型对应的关联服务确定为搜索服务；当确定的文本标签类型指示时间日期文本类型时，将与确定的文本标签类型对应的关联服务确定为闹钟服务；当确定的文本标签类型指示地址号码文本类型时，将与确定的文本标签类型对应的关联服务确定为备忘录服务；和/或当确定的文本标签类型指示历史话题提示类型时，将与确定的文本标签类型对应的关联服务确定为提示服务。

可选地，关联服务确定模块被配置为：基于转换的文本数据的上下文，确定与转换的文本数据对应的文本标签类型。

可选地，关联服务提供模块被配置为：从转换的文本数据提取热词信息；向用户提供基于热词信息的与提取的语音数据对应的关联服务。

可选地，关联服务提供模块被配置为：在与提取的语音数据对应的关联服务中单独显示热词信息；在与提取的语音数据对应的关联服务中显示热词信息和与热词信息相关联的热词关联信息；在与提取的语音数据对应的关联服务中提供与热词对应的服务；在与提取的语音数据对应的关联服务中显示转换的文本数据和可操作的热词；和/或在与提取的语音数据对应的关联服务中向用户分类显示与热词信息相关联的热词关联信息。

可选地，关联服务提供模块基于以下项中的至少一项从转换的文本数据提取热词信息：用户画像数据；转换的文本数据的上下文；预设的热词库；被配置为从文本数据提取热词信息的预训练的人工智能模型。

可选地，关联服务提供模块被配置为：向用户提供对应于与提取的语音数据对应的关联服务的用户界面，其中，关联服务提供模块通过以下方式中的至少一个来显示所述用户界面：卡片形式悬浮显示所述用户界面；分屏显示所述用户界面；缩小通话窗口并以预定比例的屏幕显示所述用户界面；以通知栏方式显示所述用户界面；以消息弹出方式显示所述用户界面。

根据本发明的另一示例性实施例，提供一种存储指令的计算机可读存储介质，其中，当所述指令被至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如上所述的任意关联服务提供方法。

根据本发明的另一示例性实施例，提供一种计算装置，包括：处理器；存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的任意关联服务提供方法。

本发明的关联服务提供方法可以在用户通话的过程中根据至少一个通话方的语音数据来自动提供与提取的语音数据对应的关联服务，因此，避免了用户的一个或多个繁琐的手动操作，并提高了用户体验。

此外，本发明的关联服务提供方法可以确定与对应于转换的文本数据的文本标签类型对应的关联服务作为与转换的文本数据对应的关联服务，因此，可以准确地确定或预测用户所需要的关联服务，提升用户体验。

此外，本发明的关联服务提供方法可以在用户通话的过程自动向用户提供基于热词信息的与提取的语音数据对应的关联服务，因此，向用户提供了更细致的便利服务，避免了用户的一个或多个繁琐的手动操作。

此外，本发明的关联服务提供方法可以根据转换的文本数据的文本标签类型来提供多样的服务，因此，能够满足用户在通话中的各种需求。

此外，本发明的关联服务提供方法可以将对应于与提取的语音数据对应的关联服务的用户界面直接显示在用户通话的界面上，从而在不影响用户通话的情况下为用户提供便利的操作空间。

附图说明

通过下面结合示例性地示出一例的附图进行的描述，本发明的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：

图1示出根据本发明的示例性实施例的通话中的关联服务提供方法的流程图；

图2示出根据本发明的示例实施例的确定与转换的文本数据对应的关联服务的方法的流程图；

图3示出根据本发明的示例实施例的通过关联服务提供方法提供的服务的示意图；

图4和图5示出根据本发明的另一示例实施例的通过关联服务提供方法提供的服务的示意图；

图6示出根据本发明的示例实施例的关联服务提供装置的示意图；

图7示出根据本发明的实施例的计算装置的框图。

具体实施方式

在下文中，将参照附图详细描述本发明。在描述本发明时，当确定现有技术或配置的详细描述可能不必要地模糊本发明的主旨时，省略该详细描述。此外，下面的实施例能够以各种不同的形式被修改，并且本发明的技术构思的范围不限于下面的实施例。提供这样的实施例以完成本发明并且将本发明的技术构思完整地传达给本领域技术人员。

本文使用的包括描述性术语或技术术语的所有术语应被解释为具有本领域普通技术人员所理解的含义。然而，根据本领域普通技术人员的意图、先例或新技术的出现，这些术语可以具有不同的含义。此外，一些术语可以由申请人选择，并且在这种情况下，选择的术语的含义将在实施例的详细说明中被详细描述。因此，本文使用的术语必须基于术语的含义连同整个说明书中的描述被定义。

此外，当部件“包括”或“包含”元件时，除非存在与其相反的特定描述，否则该部件还可以包括其他元件，而不排除其他元件。在下面的描述中，诸如“单元”和“模块”的术语指示用于处理至少一个功能或操作的单元，其中，单元和模块可被实施为硬件或软件或者通过将硬件和软件进行组合而被实施。

现在将参照附图更全面地描述实施例。然而，实施例可以以许多不同的形式被实施，并且不应被解释为限于本文阐述的实施例。相反，提供这些实施例使得本发明将是彻底和完整的，并且将向本领域普通技术人员充分地传达实施例的构思。在下面的描述中，不详细描述公知的功能或结构，因为它们将以不必要的细节来模糊实施例，并且在整个说明书中，附图中相同的参考标号表示相同或相似的元件。如本文使用的，术语“和/或”包括相关联的列出项中的一个或更多个的任意组合和所有组合。诸如“……中的至少一个”的表述在元件列表之后时修饰整个元件列表，而不修饰列表的单个元件。

图1示出根据本发明的示例性实施例的通话中的关联服务提供方法的流程图。

在本发明中，通话可包括视频通话(视频聊天或通信)或语音通话(语音聊天或通信)。例如，通话可以通过任何具有通话功能的电子装置(例如，智能电话、平板等)来执行。

参照图1，在步骤S110中，可接收至少一个通话方的输入，并从至少一个通话方的输入提取语音数据。

这里，至少一个通话方可以是参与通话的多个用户中的至少一个用户。例如，在视频聊天或通信的示例中，至少一个通话方的输入可以是包括语音数据的视频数据。又例如，在语音聊天或通信的示例中，至少一个通话方的输入可以是语音数据。

在步骤S120中，基于提取的语音数据，确定与提取的语音数据对应的关联服务。

在一个实施例中，可通过语音识别将提取的语音数据转换为文本数据，并确定与转换的文本数据对应的关联服务作为与提取的语音数据对应的关联服务。

这里，可通过各种现有的语音识别技术来实现将提取的语音数据转换为文本数据。

在一个示例中，当用户A在通话中提到“光刻机是什么？”时，可通过语音识别将提取的语音数据转换为文本数据“光刻机是什么？”，并确定与转换的文本数据“光刻机是什么？”对应的关联服务(例如，搜索服务)作为与提取的语音数据对应的关联服务。

在另一个示例中，当用户A在通话中提到“来深圳，可以过来我家玩，我住在深圳市XX区XX街道XX小区”时，可通过语音识别将提取的语音数据转换为文本数据“来深圳，可以过来我家玩，我住在深圳市XX区XX街道XX小区”，并确定与转换的文本数据“来深圳，可以过来我家玩，我住在深圳市XX区XX街道XX小区”对应的关联服务(例如，备忘录服务或者记事本服务)作为与提取的语音数据对应的关联服务。

然而，上述示例仅是示例性的，本发明不限于上述示例，并且可根据设计的需要来提供与文本数据对应的不同的关联服务。

后面将结合图2更详细地描述如何确定与转换的文本数据对应的关联服务作为与提取的语音数据对应的关联服务。

在步骤S130中，可基于与提取的语音数据对应的关联服务，向用户提供与提取的语音数据对应的关联服务。

在一个示例中，当与提取的语音数据对应的关联服务是搜索服务时，可向用户提供搜索服务。在另一个示例中，当与提取的语音数据对应的关联服务是备忘录服务时，可向用户提供备忘录服务。在又一个示例中，当与提取的语音数据对应的关联服务是闹钟服务时，可向用户提供闹钟服务。在一个示例中，当与提取的语音数据对应的关联服务提示搜索服务时，可向用户提供提示服务。

然而，上述示例仅是示例性的，本发明不限于上述示例，也可根据设计而向用户提供其他服务。此外，本发明可包括上述示例中的任意一个或者任意组合。

在本发明中，由于可以在用户通话的过程中根据至少一个通话方的语音数据来自动提供与提取的语音数据对应的关联服务，因此，避免了用户的一个或多个繁琐的手动操作，并提高了用户体验。

图2示出根据本发明的示例实施例的确定与转换的文本数据对应的关联服务的方法的流程图。

参照图2，在步骤S210中，可确定与转换的文本数据对应的文本标签类型。

在本发明中，文本标签类型可以指示转换的文本数据中的至少一项信息。作为非限制的示例，文本标签类型可包括疑问句式文本类型、时间日期文本类型、地址号码文本类型、历史话题提示类型中的至少一个。然而，本发明不限于此，文本标签类型也可根据设计而改变。

例如，疑问句式文本类型可指示文本具有疑问句式。在一个示例中，疑问句式可以具有疑问词的句式(例如，是什么，是谁，没听过，等等)。这里，疑问词可根据需要来设计。时间日期文本类型可指示文本具有时间信息。地址号码文本类型可指示文本具有与地址和/或号码相关的信息。历史话题提示类型可指示文本具有与历史话题相关的信息。

在一个实施例中，可通过预训练的人工智能(AI)模型来将确定与转换的文本数据对应的文本标签类型。这里，人工智能模型可通过各种各样的神经网络来实现。在一个示例中，人工智能模型可以是深度学习模型CNN或者RNN。在另一个示例中，人工智能模型可以是谷歌的Bert模型。

更具体地讲，为了确定与转换的文本数据对应的文本标签类型，可将转换的文本数据输入到预训练的人工智能模型。然后，通过预训练的人工智能模型输出指示与转换的文本数据对应的文本标签类型的输出数据。基于指示与转换的文本数据对应的文本标签类型的输出数据，确定与转换的文本数据对应的文本标签类型。换言之，可通过预训练的人工智能模型来确定与转换的文本数据对应的文本标签类型。

这里，为了获取预训练的人工智能模型，通过训练集来训练人工智能模型从而得到预训练的人工智能模型。更具体地讲，可首先通过将文本标签类型已知的训练输入文本数据输入到预先建立的人工智能模型，得到预先建立的人工智能模型的输出数据。然后，可基于预先建立的人工智能模型的输出数据和与训练输入文本数据对应的指示文本标签类型的训练输出数据之间的差异，对预先建立的人工智能模型进行训练以获取预训练的人工智能模型。

下面的表1示出与疑问句式文本类型对应的训练集和人工智能模型的期望输出的示例。

表1

下面的表2示出与时间日期文本类型对应的训练集和人工智能模型的期望输出的示例。

表2

下面的表3示出与地址号码文本类型对应的训练集和人工智能模型的期望输出的示例。

表3

请注意，上述表1至表3仅是示例性的，本发明的训练集还可包括任意其他训练数据。此外，可选地，训练输入文本数据可对应于多个文本标签类型。例如，训练输入文本数据“周五晚在XX大道广场的麦当劳那里等吧”可对应于时间日期文本类型和地址号码文本类型。

在步骤S220中，确定与确定的文本标签类型对应的关联服务作为与转换的文本数据对应的关联服务。

在本发明中，由于可以确定与对应于转换的文本数据的文本标签类型对应的关联服务作为与转换的文本数据对应的关联服务，因此，可以准确地确定或预测用户所需要的关联服务，提升用户体验。

在一个示例中，当确定的文本标签类型指示疑问句式文本类型时，与确定的文本标签类型对应的关联服务是或被确定为搜索服务。在另一个示例中，当确定的文本标签类型指示时间日期文本类型时，与确定的文本标签类型对应的关联服务是或被确定为闹钟服务。在又一个示例中，当确定的文本标签类型指示地址号码文本类型时，与确定的文本标签类型对应的关联服务是或被确定为备忘录服务。在再一个示例中，当确定的文本标签类型指示历史话题提示类型时，与确定的文本标签类型对应的关联服务是或被确定为提示服务。

然而，上述示例仅是示例性的。本发明的文本标签类型不限于此，提供的关联服务也不限于此。例如，本发明可包括上述示例中的任意一个或者任意组合。这里，由于可以根据转换的文本数据的文本标签类型来提供多样的服务，因此，能够满足用户在通话中的各种需求。

下面的表4示出了文本、与文本对应的标签类型和与标签类型对应的关联服务的示例。

表4

上面的示例仅是为了便于理解本发明而示出的，并不用于限制本发明的发明构思。

此外，在一个优选的实施例中，可从转换的文本数据提取热词信息，并向用户提供基于热词信息的与提取的语音数据对应的关联服务。在该实施例中，由于可以在用户通话的过程自动向用户提供基于热词信息的与提取的语音数据对应的关联服务，因此，向用户提供了更细致的便利服务，避免了用户的一个或多个繁琐的手动操作。

这里，热词信息可以是指示转换的文本数据中的与一个或多个热门词汇或者词语相关的信息。例如，可基于用户画像数据、转换的文本数据的上下文、预设的热词库和被配置为从文本数据提取热词信息的预训练的人工智能模型中的至少一项从转换的文本数据提取热词信息。

在一个示例中，当用户画像数据指示用户是电影爱好者，文本数据包括“最近花木兰电影上映了，你看了吗”时，热词信息可包括花木兰，包括关键词“花木兰”的搜索服务可被提供给用户。

在另一个示例中，当转换的文本数据为用户B的“最近在写XX主题ppt，周末没空出来玩了”，转换的文本数据的上下文为用户B的“下个月1号要开董事局会议，刘总要我准备XX主题PPT”时，热词信息可指示XX主题PPT，并关于XX主题PPT的信息可根据转换的文本数据的上下文被显示给用户A。

在又一个示例中，当预设的热词库包括美国职业篮球联赛(NBA)，转换的文本数据包括“最近喜欢看NBA”时，热词信息可包括NBA，包括关键词“NBA”的搜索服务可被提供给用户。

然而，上述示例仅是示例的，本发明不限于上述具体的文本数据、热词信息和服务提供方式。

此外，可以以各种方式来向用户提供基于热词信息的与提取的语音数据对应的关联服务。

在一个示例中，可在与提取的语音数据对应的关联服务中单独显示热词信息。例如，当提取的语音数据对应的关联服务是搜索服务，热词信息为NBA时时，可在搜索服务的搜索框中单独显示热词信息“NBA”。

在另一个示例中，可在与提取的语音数据对应的关联服务中显示热词信息和与热词信息相关联的热词关联信息。例如，当提取的语音数据对应的关联服务是搜索服务，热词信息为NBA时，可在搜索服务的搜索框中显示热词信息“NBA”和与热词信息相关联的热词关联信息“篮球明星”。

在又一个示例中，可在与提取的语音数据对应的关联服务中提供与热词对应的服务。例如，当提取的语音数据对应的关联服务是搜索服务，热词信息为NBA时，可在与提取的语音数据对应的关联服务中提供与热词对应的服务(例如，NBA视频提供服务)。

在另一个示例中，可在与提取的语音数据对应的关联服务中显示转换的文本数据和可操作的热词。由于热词可以操作，所以用户可以更便利地执行操作。

在另一个示例中，可在与提取的语音数据对应的关联服务中向用户分类显示与热词信息相关联的热词关联信息。例如，当与热词信息相关联的热词关联信息存在多项信息时，可对该多项信息进行分类显示，并可根据上下文进行排序显示。

然而，上述示例进行是示例性的，本发明不限于此。本发明可包括上述示例中的任意一个或者任意组合。此外，可以以其他方式在与提取的语音数据对应的关联服务中提供与热词信息相关联的服务或操作。

另外，在本发明中，可向用户提供对应于与提取的语音数据对应的关联服务的用户界面(UI)。作为非限制的示例，可以以通过以下方式中的至少一个来显示用户界面：卡片形式悬浮显示用户界面；分屏显示用户界面；缩小通话窗口并以预定比例的屏幕显示用户界面；以通知栏方式显示用户界面；以消息弹出方式显示用户界面。

这里，对应于与提取的语音数据对应的关联服务的用户界面可以直接显示在用户通话的界面上，从而在不影响用户通话的情况下为用户提供便利的操作空间。

图3示出根据本发明的示例实施例的通过关联服务提供方法提供的服务的示意图。

在图3的示例实施例中，用户A和朋友B在进行视频聊天，朋友B提到“光刻机技术很重要”，用户A回复“是吗，光刻机是什么”。此时，可以看出，用户A不了解光刻机，并且此时会想要查询“光刻机”。

在现有技术中，用户A不得不手动执行多个操作来查询“光刻机”。具体地讲，用户A需要至少执行如下的手动操作：(1)缩小或者返回当前视频聊天窗口，(2)找到并打开浏览器，(3)打开搜索引擎(例如，百度等)，(4)在搜索引擎中输入“光刻机”，点击搜索，并查看相关信息。

相比之下，通过根据本发明的示例实施例的关联服务提供方法，可确定与转换的文本数据“是吗，光刻机是什么”对应的文本标签类型是疑问句式文本类型，并将与确定的文本标签类型对应的关联服务确定为搜索服务。进一步地，通过根据本发明的示例实施例的关联服务提供方法，可确定热词信息“光刻机”，并将热词信息“光刻机”自动填入搜索服务中。在用户A的视频聊天窗口中，会显示“光刻机”字样的可点击的按钮，以弹出弹幕的形式出现。此时，用户A可点击该文字或图片，即可链接到默认的搜索引擎(例百度)等，弹出一个小窗口，直接查看“光刻机”的相关信息。因此，通过根据本发明的示例实施例的关联服务提供方法，可节省用户的一个或多个手动操作，同时不会妨碍用户的正常通话，给用户带来了极大的便利性。

图4和图5示出根据本发明的另一示例实施例的通过关联服务提供方法提供的服务的示意图。

在图4的示例实施例中，用户A和朋友B在进行视频聊天。当用户A说“来深圳，可以过来我家玩，我住在深圳市XX区XX街道XX小区”，用户B可能想记录下这个信息。

在现有技术中，用户B不得不手动执行多个操作来记录与用户A说的“我住在深圳市XX区XX街道XX小区”相关的信息。具体地讲，用户A需要至少执行如下的手动操作：跳出聊天窗口，打开备忘录或记事本，手动输入相关的信息。也就是说，用户B至少需要执行如下操作：(1)缩小或者返回当前视频聊天窗口；(2)打开笔记本/备忘/记事本软件；(3)输入“深圳市XX区XX街道XX小区”。

相比之下，通过根据本发明的示例实施例的关联服务提供方法，可确定与转换的文本数据“我住在深圳市XX区XX街道XX小区”对应的文本标签类型是地址号码文本类型，并将与确定的文本标签类型对应的关联服务确定为备忘录服务。进一步地，通过根据本发明的示例实施例的关联服务提供方法，可确定热词信息“深圳市XX区XX街道XX小区”。在用户B的视频聊天窗口中，会显示“笔记本”app图标的可点击的按钮，该按钮以弹出弹幕的形式出现。用户B可点击该图标按钮，即可打开笔记本app，且如图5中所示，笔记本内的内容已预设为“我住在深圳市XX区XX街道XX小区”。用户可根据需要对笔记本内的内容进行一步编辑。因此，通过根据本发明的示例实施例的关联服务提供方法，可节省用户的一个或多个手动操作，同时不会妨碍用户的正常通话，给用户带来了极大的便利性。

图6示出根据本发明的示例实施例的关联服务提供装置的示意图。

参照图6，关联服务提供装置600可包括提取模块610、关联服务确定模块620和关联服务提供模块630。关联服务提供装置600可被配置为执行参照图1至图5中描述的任一关联服务提供方法。

这里，提取模块610可被配置为接收至少一个通话方的输入，并从所述至少一个通话方的输入提取语音数据。关联服务确定模块620可被配置为基于提取的语音数据，确定与提取的语音数据对应的关联服务。关联服务提供模块630可被配置为基于与提取的语音数据对应的关联服务，向用户提供与提取的语音数据对应的关联服务。

上面已经结合图1至图6中的至少一个描述了由提取模块610执行的接收至少一个通话方的输入并从所述至少一个通话方的输入提取语音数据的方法、由关联服务确定模块620执行的基于提取的语音数据确定与提取的语音数据对应的关联服务的方法、由关联服务提供模块630执行的基于与提取的语音数据对应的关联服务向用户提供与提取的语音数据对应的关联服务的方法。因此，为了简明和不必要的冗余描述，将省略对提取模块610、关联服务确定模块620和关联服务提供模块630所执行的方法的具体描述。

图7示出根据本发明的实施例的计算装置的框图。

参照图7，根据本发明的实施例的计算装置700可包括处理器710和存储器720。这里，存储器720存储有计算机程序，其中，该计算机程序在被处理器710执行时实现参照图1至图5描述的任意方法。为了简明，这里不再重复描述由处理器710执行的参照图1至图6描述的任意方法。

此外，根据本发明示例性实施例的方法可以被实现为计算机可读记录介质中的计算机程序。本领域技术人员可以根据对上述方法的描述来实现所述计算机程序。当所述计算机程序在计算机中被执行时实现本发明的任意关联服务提供方法。

根据本发明的示例性实施例，可提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时使得处理器实现本申请中所公开的任一方法。例如，在所述计算机程序被处理器执行时使得处理器执行以下步骤：接收至少一个通话方的输入，并从所述至少一个通话方的输入提取语音数据；基于提取的语音数据，确定与提取的语音数据对应的关联服务；基于与提取的语音数据对应的关联服务，向用户提供与提取的语音数据对应的关联服务。

此外，应该理解，根据本发明示例性实施例的设备中的各个单元可被实现硬件组件和/或软件组件。本领域技术人员根据限定的各个单元所执行的处理，可以例如使用现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)来实现各个单元。

本发明的关联服务提供方法可以在用户通话的过程中根据至少一个通话方的语音数据来自动提供与提取的语音数据对应的关联服务，因此，避免了用户的一个或多个繁琐的手动操作，并提高了用户体验。

此外，本发明的关联服务提供方法可以确定与对应于转换的文本数据的文本标签类型对应的关联服务作为与转换的文本数据对应的关联服务，因此，可以准确地确定或预测用户所需要的关联服务，提升用户体验。

此外，本发明的关联服务提供方法可以在用户通话的过程自动向用户提供基于热词信息的与提取的语音数据对应的关联服务，因此，向用户提供了更细致的便利服务，避免了用户的一个或多个繁琐的手动操作。

此外，本发明的关联服务提供方法可以根据转换的文本数据的文本标签类型来提供多样的服务，因此，能够满足用户在通话中的各种需求。

此外，本发明的关联服务提供方法可以将对应于与提取的语音数据对应的关联服务的用户界面直接显示在用户通话的界面上，从而在不影响用户通话的情况下为用户提供便利的操作空间。

虽然本公开包括特定的示例，但是对于本领域普通技术人员来说将清楚，在不脱离权利要求和它们的等同物的精神和范围的情况下，可在这些示例中进行形式和细节上的各种改变。在此描述的示例应仅被认为是描述性的，而不是出于限制的目的。每个示例中的特征或方面的描述应被认为可适用于其他示例中的类似特征或方面。如果描述的技术以不同的顺序被执行，和/或如果描述的系统、架构、装置或电路中的组件以不同的方式被组合，和/或由其他组件或它们的等同物替换或补充，则可实现合适的结果。因此，公开的范围不是由具体实施方式限定，而是由权利要求及它们的等同物限定，并且在权利要求及它们的等同物的范围内的所有变化应被解释为包括在公开中。