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基于弱足COP特征的步态特征提取方法及跌倒风险判别系统

摘要

本发明涉及步态和足压数据分析领域,为基于弱足COP特征的步态特征提取方法及跌倒风险判别系统,系统包括足压信号预处理模块、弱足判定模块、特征提取模块、跌倒风险判定模块;足压信号预处理模块将输入的左右脚多通道的压力数据进行切分、对齐,去噪后提取单足COP时间序列;弱足判定模块对COP时间序列进行判定,得到弱足COP序列;特征提取模块对左右脚以及弱足COP序列分别进行特征提取,结合左右脚COP序列对对称性相关特征进行提取,针对弱足COP序列对时序变化及一致性进行特征提取;跌倒风险判定模块对足压数据进行风险判别,区分出跌倒高风险和跌倒低风险。本发明根据足底压力信号能准确有效的对跌倒风险进行判别,防范于未然;减轻医疗负担。

著录项

  • 公开/公告号CN113057627A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110288496.7

  • 发明设计人 舒琳;宋镇;徐向民;胡国华;

    申请日2021-03-18

  • 分类号A61B5/11(20060101);A61B5/103(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人林梅繁

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 11:44:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-26

    授权

    发明专利权授予

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