一种基于K-聚类算法的学科选择推荐方法

摘要

本发明涉及信息技术的领域，提供一种基于K‑聚类算法的学科选择推荐方法；本发明获取调查对象的个人信息作为样本数据，然后对样本数据与处理后，方便分析与计算，保证了后续学科推荐的可靠合理性，利用K‑means++算法对预处理样本数据进行特征分析，获得最终聚类中心和最终聚类中心所处的簇，而簇根据学科设置；计算样本数据与每个最终聚类中心的欧氏距离，将样本数据分配到欧氏距离最近的最终聚类中心，即可获得最终聚类中心所处的簇对应的推荐学科。本发明以调查对象的个人信息作为最直接的样本数据，匹配学生的真实情况，具有针对性和目的性，推荐的学科更合理，帮助学校及学生避免面临学科选择时的盲目无助性。