基于fNIRS的想象物体位移方向的解码方法

摘要

本发明涉及一种基于fNIRS的想象物体位移方向的解码方法，其包括：采集受试者进行物体位移想象试验时大脑中的血红蛋白信息；对采集到的血红蛋白信息进行预处理；根据预处理后的血红蛋白信息计算出识别特征；利用信息价值排序法和自适应遗传算法对识别特征进行筛选；利用机器学习的方法对筛选后的识别特征进行识别处理而识别出物体的位移方向，从而完成物体位移的想象状态的连续解码。本发明可以对外部物体的直接连续想象下的位移方向进行连续的在线识别，提升了运动想象方法对于复杂多变的外部环境的适应性和灵活性。