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一种基于视频分析的CSI感知识别方法

摘要

本发明公开了一种基于视频分析的CSI感知识别方法,包括如下步骤:步骤1、采集视频数据和CSI数据;步骤2、动作数据筛选,得到筛除后的视频数据和CSI数据;步骤3、对筛除后的视频数据统计动作样本位置和角度,根据动作样本位置和角度与阈值的比较结果,对动作样本进行补充,得到CSI数据集;步骤4、预处理得到CSI数据的动作对应的信号特征段;计算待测试CSI数据和CSI数据集中每个CSI数据之间的距离,最小的距离值对应的类别标签为待测试数据的类别标签。本发明将视频和CSI数据采集结合,在一定程度上克服了CSI数据筛选方法受限的问题,有效解决了CSI数据采集时动作分布不够广泛,数据多样性差造成的识别模型泛化能力差的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113033351A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN202110263167.7

  • 申请日2021-03-11

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构61216 西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人王芳

  • 地址 710069 陕西省西安市太白北路229号

  • 入库时间 2023-06-19 11:35:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    授权

    发明专利权授予

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