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基于改进布谷鸟算法的雷达信号分选方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于改进布谷鸟算法的雷达信号分选方法及装置,该方法包括:获取数据对象集合,该数据对象集合由N个雷达信号的脉冲描述字组成,且每一个脉冲描述字由n维度的特征参数组成;对数据对象集合进行归一化处理,获得中间集合;对中间集合进行移除孤点处理,获得目标对象集合;通过改进布谷鸟算法和K均值聚类算法对目标对象集合进行聚类处理,并输出聚类结果。本发明将改进布谷鸟算法引入到K均值聚类中,利用改进布谷鸟算法高效地局部和全局搜索能力,解决传统的K均值聚类存在全局搜索能力不足,且容易陷入局部最优的问题,进而提高雷达信号分选稳定性。

著录项

  • 公开/公告号CN113033629A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN202110256310.X

  • 申请日2021-03-09

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构11403 北京风雅颂专利代理有限公司;

  • 代理人刘文博

  • 地址 410012 湖南省长沙市岳麓区中南大学

  • 入库时间 2023-06-19 11:35:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-05

    授权

    发明专利权授予

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