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公开/公告号CN113033674A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-25
原文格式PDF
申请/专利权人 安徽理工大学;
申请/专利号CN202110338376.3
发明设计人 燕晶晶;周孟然;胡锋;
申请日2021-03-25
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/20(20060101);
代理机构
代理人
地址 232001 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号
入库时间 2023-06-19 11:35:49
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-07-07
发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021103383763 申请公布日:20210625
发明专利申请公布后的视为撤回
机译: 使用贝叶斯优化的井筒多目标完成参数优化
机译: 贝叶斯优化算法的钻井多目标完井参数优化
机译: 基于学习的贝叶斯优化,优化可控钻井参数
机译:一种新的百叶果缩合增强利用纳米粉剂的新型贝叶斯优化:一种分析与实验研究
机译:使用朴素贝叶斯,决策树和随机森林算法的印度尼西亚反LGBT运动案例社交媒体Twitter情感分析
机译:贝叶斯神经网络贝叶斯优化的频率 - 颞逻辑基于轴承故障诊断和故障解释
机译:一种使用Quinlan C4.5,朴素贝叶斯和随机森林算法的机器学习方法,用于电子学习中的学生评估
机译:针对嘈杂的响应问题的改进贝叶斯克里金法和基于贝叶斯信任度的基于可靠性的设计优化。
机译:贝叶斯优化支持载体机(SVM)估算和优化刀具磨损的刀具磨损贝叶斯优化
机译:贝叶斯侵扰预测贝叶斯优化调整的高斯进程回归
机译:贝叶斯最优化模拟优化方法