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一种基于教育数据挖掘与分析的教学测评方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于教育数据挖掘与分析的教学测评方法及系统,所述方法包括:步骤一、建立指标评价体系;步骤二、获取历史教学数据;步骤三、利用熵值法确定指标体系中的权重;步骤四、构建神经网络测评模型;步骤五、利用所述历史教学数据进行训练,并输出训练好的测评模型;步骤六、所述训练好的测评模型接收待进行测评的数据,并输出经过处理后的测评结果。本发明一方面通过利用计算出的熵值作为初始教学测评的结果,克服了主管赋值避免不了的随机性和主观性;另一方面,本发明通过优化神经网络测评模型初始权重和阈值的操作,降低神经网络测评模型受限于初始权重和阈值的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN113034058A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京百伦斯智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202110506772.2

  • 发明设计人 张英俊;钱清清;

    申请日2021-05-10

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/20(20120101);G06F16/2458(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32360 南京泰普专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人房小颖

  • 地址 211135 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园创研路266号人工智能产业园1号楼812室

  • 入库时间 2023-06-19 11:35:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/06 专利申请号:2021105067722 申请公布日:20210625

    发明专利申请公布后的驳回

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