基于多目标进化的极化SAR图像超像素分割方法

摘要

本发明公开了一种基于多目标进化的极化SAR图像超像素分割方法，主要解决现有技术易受噪声干扰、分割图像的边界拟合性和分割效果差的问题。其方案是：将极化SAR图像超像素分割看作是一个多目标优化问题，首先将类内距离函数值和类间距离函数值作为该多目标优化问题的目标函数，并利用进化算法求解；其次，使用边界函数和交叉变异加快求解进程，得到一组Pareto解；选择拐点处的Pareto解包含的所有超像素中心，计算每个像素对所有超像素中心的隶属度，将每个像素归属于隶属度最大的超像素中心，完成分割。本发明增强了超像素分割结果的边界拟合性，提升了图像的分割效果，可用于极化SAR图像数据的分类。