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一种适用于混合精度神经网络的定点乘加运算单元及方法

摘要

本发明公开了一种适用于混合精度神经网络的定点乘加运算单元及方法,通过将不同精度的输入数据精度从不同位置输入乘法器中,根据模式信号控制所述乘法器屏蔽指定区域的部分积以后输出部分积生成部分,并对输出的部分积生成部分按不同精度对应的方法执行求和操作,从而实现混合精度的点乘运算。本发明中采用一种乘法器即可实现混合精度神经网络的点乘运算,解决了现有技术中需要采用多种不同精度的处理单元对混合精度运算进行处理,导致的硬件开销过大,空闲资源冗余等问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113010148A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南方科技大学;

    申请/专利号CN202110178992.7

  • 申请日2021-02-09

  • 分类号G06F7/57(20060101);G06N3/02(20060101);

  • 代理机构44268 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人徐凯凯;谢松

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学

  • 入库时间 2023-06-19 11:32:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    授权

    发明专利权授予

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