一种基于知识图谱的对话管理方法及对话系统

摘要

一种基于知识图谱的对话管理方法及对话系统，对话管理方法包括以下步骤：步骤1，用户输入内容，进行自然语言理解，输出对话意图和实体词；步骤2，根据实体词，采用一个一维数组表示知识图谱中的每个实体在对话中的提及状态，记为全局状态数组g；步骤3，将全局状态数组g进行层级压缩，采用另一个一维数组表示用户围绕该实体的对话意图，记为局部状态数组l；步骤4，使用局部状态数组l，通过Q‑learning进行训练得到Q表，选择Q值最大的动作作为最优动作，进行自然语言生成，向用户输出应答。用知识图谱来表示对话状态可以使得对话系统建模更复杂的对话任务，同时层级压缩的方法也解决了状态空间过大的问题。在相似的领域内，易于进行领域迁移。