基于改进型布谷鸟算法的多目标星座模块优化方法

摘要

本发明涉及卫星星座设计领域，具体涉及一种基于改进型布谷鸟算法的多目标星座模块优化方法，包括：对改进型不谷鸟算法进行初始化；更新粒子位置；优化设计平台将更新后的位置变量参数组合输入仿真分析平台，建立STK仿真组件进行仿真目标计算，将仿真目标计算结果数据返回给优化设计平台；在优化设计平台中对返回值进行权重叠加，将叠加后的值作为改进型不谷鸟算法中的适应度；对适应度进行排序，保存当前最优参数组合和其对应的适应度；判断是否满足退出算法条件，若满足则退出优化设计平台，输出最优粒子和最优解；若不满足，则根据最优吸引机制更新位置后上述步骤，直至满足退出条件。本发明改进的布谷鸟算法使得收敛速度和精确度得到提升。